산업재해 위험상황 시나리오 데이터

산업재해 데이터는 AI 모델이 반드시 학습해야 하는 중요한 데이터지만, 실제 사고 장면은 드물고 민감하며 수집이 어렵습니다. 사고 발생 장면을 직접 촬영하기도 어렵고, 개인정보와 기업 보안 이슈로 데이터 공개가 제한되는 경우도 많습니다.

따라서 위험상황 시나리오 데이터는 실제 데이터의 부족을 보완하고, 사고 전조와 위험 패턴을 모델이 학습할 수 있게 만드는 핵심 보강 데이터입니다.

특정 시나리오/행동 영상 AI 데이터 수집 페이지는 실제 촬영·수집 기반의 행동 영상 데이터 확보를 다룹니다. 이 페이지는 실제 수집이 어려운 사고·위험상황을 합성데이터로 설계하고 생성하는 방식에 초점을 둡니다.

따라서 키워드 시그널은 “영상 수집”이 아니라 “산업재해 시나리오 데이터”, “고위험 사고 합성데이터”, “중대재해 예방 AI 학습 데이터”에 맞춥니다.

사고 유형별 장면, 행동, 객체, 환경 조건을 분리해 데이터셋으로 설계합니다.

모델이 구분해야 할 사고 유형과 위험상태를 먼저 정리하고, 정상 → 주의 → 위험 → 사고 전조 흐름을 시나리오로 구성합니다. 이후 작업자, 설비, 장비, 위험물, 보호구, 이동체를 라벨링 기준으로 분리합니다.

조명, 각도, 거리, 혼잡도, 배경, 장애물 조건을 다양화하고, 시나리오 타당성, 라벨 정확도, 클래스 균형, 납품 포맷을 검수합니다.

상위 허브는 합성 데이터(Synthetic Data) 생성 및 구축이며, 이 페이지는 실제 촬영 기반의 시나리오 행동 영상 수집이 아니라 산업재해 사고 상황을 합성데이터로 설계하는 콘텐츠입니다.

산업별 맥락에서는 스마트 팩토리 & 안전 AI 데이터 솔루션과 연결하고, 위험 탐지 문맥에서는 불량 검출 및 이상 행동 탐지로 연결할 수 있습니다.