NLP(자연어 처리) & 비정형 문서 처리
텍스트를 넘어 맥락(Context)을 데이터화하다:
프롬데이터의 고정밀 NLP & 문서 구조화 솔루션
텍스트를 넘어 맥락(Context)을 데이터화하다:
프롬데이터의 고정밀 NLP & 문서 구조화 솔루션
[ 잠들어 있는 80%의 비정형 데이터, 프롬데이터가 기업의 지능형 자산으로 바꿉니다]
기업이 보유한 데이터의 80% 이상은 이메일, 보고서, 계약서, 상담 로그와 같은 ‘비정형 텍스트’입니다. 하지만 AI가 이를 학습하고 비즈니스 인사이트를 도출하기 위해서는 단순한 텍스트 추출 이상의 ‘의미론적 구조화’가 필요합니다. 프롬데이터는 고도화된 자연어 처리(NLP) 기술과 숙련된 언어 분석 전문가 그룹을 통해, 파편화된 언어 데이터에서 핵심 가치를 추출하고 AI 모델에 즉시 주입 가능한 고품질 데이터셋을 구축합니다.
왜 프롬데이터의 언어 데이터 가공은 차원이 다른가?
1. 언어의 ‘미세 뉘앙스’를 포착하는 인간 중심의 가공 (Nuance-Aware Processing)
언어는 기계적인 규칙만으로 해석할 수 없습니다. 프롬데이터는 언어학적 배경지식을 갖춘 전문 어노테이터를 통해 기계가 놓치기 쉬운 문맥을 잡아냅니다.
- 중의성 해소(WSD): 문맥에 따라 달라지는 단어의 의미를 정확히 판별하여 AI의 오인식을 방지합니다.
- 신조어 및 도메인 특화 용어 처리: IT, 법률, 의료, 금융 등 각 산업계에서만 통용되는 전문 용어와 빠르게 변화하는 신조어를 반영한 맞춤형 사전 및 데이터셋을 구축합니다.
2. LLM 성능 극대화를 위한
‘Clean & High-Density’ 데이터
거대언어모델(LLM)의 성능은 데이터의 양보다 ‘질’에 의해 결정됩니다. 프롬데이터는 할루시네이션(환각)을 최소화하는 고밀도 데이터를 지향합니다.
- 데이터 노이즈 제거: 불필요한 특수문자, 오탈자, 중복 문장 등을 정밀하게 필터링하여 모델의 학습 효율을 극대화합니다.
- 논리적 일관성 검증: 텍스트 내 인과관계나 논리적 흐름이 타당한지 사람이 직접 검수하여, AI가 ‘말이 안 되는 문장’을 학습하지 않도록 원천 차단합니다.
3. 비정형 문서의 완벽한 구조화(Structuring)
단순히 글자를 읽는 것을 넘어, 문서의 ‘구조’ 자체를 이해하는 데이터를 만듭니다.
- 계층 구조 보존: 제목, 본문, 각주, 표, 이미지 캡션 등 문서의 시각적 계층을 논리적인 데이터 구조(JSON, XML 등)로 완벽하게 변환합니다.
프롬데이터의 NLP & 문서 처리 핵심 서비스
프롬데이터는 기초적인 텍스트 정제부터 최첨단 LLM 튜닝 데이터까지 전 영역을 아우릅니다.
01. 기초 자연어 가공 (Basic NLP Task)
- 형태소 및 구문 분석: 단어의 품사를 태깅하고 문장 성분 간의 관계를 분석하여 언어 모델의 기초 체력을 다집니다.
- 코퍼스(Corpus) 정제: 대규모 말뭉치에서 중복을 제거하고 비문(非文)을 교정하여 학습용 고품질 코퍼스를 생산합니다.
02. 고등 의미 분석 (Advanced Semantic Analysis)
- NER(개체명 인식) 및 감정 분석: 인물, 장소, 조직 등 고유 명사를 추출하고 문장에 담긴 긍정/부정/중립의 감정을 정밀하게 태깅합니다.
- 의도 파악(Intent Classification): 사용자 발화에서 실제 의도를 분류하여 챗봇 및 고객 상담 AI의 응답 정확도를 높입니다.
03. LLM 및 지능형 서비스 특화 가공
- RAG(검색 증강 생성) 최적화 데이터: 외부 지식 베이스를 참조하여 답변하는 RAG 모델을 위해, 문서의 핵심 단락 추출(Chunking) 및 질문-답변 쌍을 구축합니다.
- 시나리오 기반 대화 생성: 특정 페르소나와 상황에 맞춘 멀티턴(Multi-turn) 대화 데이터를 직접 창작하고 가공합니다.
04. 문서 디지털화 및 OCR 연계 가공
- 이미지 기반 문서 구조화: 스캔된 문서나 PDF 이미지에서 텍스트를 추출(OCR)하고, 이를 단순 텍스트가 아닌 ‘의미 있는 데이터베이스’로 변환합니다.
프롬데이터만의
‘Semantic QA’ 품질 보증 프로세스
언어 데이터는 주관적일 수 있기에, 프롬데이터는 이를 객관화하는 5단계 엄격한 검수 체계를 운영합니다.
[Guideline Design]
고객사의 도메인에 맞춘 세밀한 언어 가공 가이드라인 수립.
[Expert Annotation]
해당 분야 전공자나 숙련된 어노테이터의 1차 가공.
[Cross-Checking]
동일 데이터를 다른 작업자가 검수하여 일치도를 측정(Inter-Annotator Agreement).
[Logic Validation]
문맥적 오류, 팩트의 진위 여부, 비윤리적 표현 포함 여부 전수 조사.
[Final Refinement]
AI 모델 성능 테스트 결과에 따른 미세 조정 및 최종 납품.
산업별 활용 시나리오 (Application Cases)
프롬데이터는 기초적인 텍스트 정제부터 최첨단 LLM 튜닝 데이터까지 전 영역을 아우릅니다.
금융/보험
약관 및 계약서에서 핵심 조항 자동 추출 및 요약 모델 학습 데이터.
공공/법률
수만 건의 판례 및 행정 문서를 지식 베이스(Knowledge Base)화하여 지능형 검색 서비스 구축.
이커머스
고객 리뷰의 감정 분석을 통한 제품 개선 인사이트 도출 및 자동 카테고리 분류.
헬스케어
비정형 진료 기록지에서 질병 코드 및 처방 정보를 구조화하여 임상 연구 데이터셋 구축
자주 묻는 질문 (FAQ for Professional Trust)
Q. 수백만 건의 비정형 텍스트를 단기간에 처리할 수 있나요?
A. 프롬데이터는 수백 명의 언어 전문 인력 풀을 실시간으로 가동할 수 있는 유연한 운영 시스템을 보유하고 있습니다. 대규모 프로젝트도 품질 저하 없이 기한 내에 완수하는 ‘혁신적인 스케일링’을 경험해 보세요.
Q. 데이터 보안 및 개인정보 유출이 걱정됩니다.
A. 모든 언어 가공 과정에서 이름, 주민번호, 주소 등 개인식별정보(PII)를 자동으로 마스킹하거나 가상 데이터로 치환하는 ‘비식별화 공정’을 기본으로 적용합니다. 철저한 보안 NDA와 통제된 환경에서의 작업을 보장합니다.
Q. 우리 회사의 전문 용어(은어)가 많은데 가능할까요?
A. 프롬데이터는 프로젝트 시작 전 고객사 전용 ‘용어 사전(Glossary)’을 먼저 구축합니다. 이를 통해 내부 전문가들만 아는 특수 용어의 맥락을 완벽히 이해하고 데이터에 반영합니다.
AI가 언어의 장벽을 넘어 지혜로 나아가도록, 프롬데이터가 데이터의 길을 엽니다.
단순한 텍스트가 아닌, 비즈니스의 지능이 될 데이터를 원하신다면 지금 바로 프롬데이터의 NLP 전문가와 상담하세요. 귀사의 비정형 데이터에 새로운 생명력을 불어넣겠습니다.