AI 학습 데이터 구축으로 AI 성능을 높입니다
프롬데이터는 데이터 수집부터 가공·정제·비식별화까지, AI 학습 데이터 구축 전 과정을 원스톱으로 제공하는 전문 기업입니다.
AI 학습 데이터 구축 과정에서 필요한
AI 데이터 수집, AI 데이터 라벨링 , AI 데이터 가공을 통합 제공합니다.
OCR, 이미지·영상·음성 라벨링, 비식별화, 원시데이터 수집까지
AI 학습 데이터 구축에 필요한 전 과정을 전문 데이터 가공 기술로 제공합니다.
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프롬데이터는 기업의 AI 학습 데이터 구축을 위해
AI 데이터 수집, AI 데이터 라벨링, 데이터 가공 서비스를 통합 제공합니다.
AI 학습 데이터란 무엇인가
AI 학습 데이터는 인공지능 모델이 학습하는 데이터셋으로
데이터 품질이 AI 모델 성능을 결정하는 핵심 요소입니다.
AI 학습 데이터는 이미지, 영상, 텍스트, 음성 등 다양한 형태로
구축되며 데이터 수집, 데이터 라벨링, 데이터 가공 과정을 통해
AI 모델이 학습 가능한 형태로 만들어집니다.
AI 데이터 서비스 구성
원하시는 단계만 선택하거나, 전체 파이프라인을 통합 구축할 수 있습니다.
AI 데이터 수집
AI 성능을 결정하는 고품질 학습 데이터 수집
이미지·영상·텍스트·음성 등 다양한 형태의 AI 학습 데이터를
목적과 시나리오에 맞게 정밀하게 수집·구축합니다.
모델 정확도 향상과 실제 서비스 적용을 고려한 데이터 설계까지 함께 제공합니다.
AI 데이터 라벨링 서비스
AI 성능을 높이는 정밀 데이터 라벨링
NER, OCR, 시맨틱 세그멘테이션, Bounding Box 등
모델 성능 향상을 위한 고정밀 AI 데이터 라벨링을 제공합니다.
산업별 AI 데이터 솔루션
현장 적용을 고려한 도메인 특화 AI 데이터 구축
자율주행, 공공·행정, 스마트팩토리, 헬스케어 등
산업별 요구사항을 반영한 AI 데이터 솔루션을 제공합니다.
운영 및 품질 관리 시스템
프롬데이터 운영 및 품질 관리 시스템
AI 성능 유지를 위한 데이터 QA·운영 체계를 제공합니다.
품질 검증, 보안, 전문 리소스 관리로 대규모 데이터 운영을 지원합니다.
포트폴리오 및 구축사례
검증된 AI 데이터 구축 경험과 실제 사례
다양한 산업과 프로젝트에서 수행한
AI 데이터 수집·라벨링·구축 사례를 통해
신뢰할 수 있는 데이터 역량을 보여드립니다.
AI 데이터 바우처 지원 서비스
AI 데이터 구축이 필요한 기업을 위해 프롬데이터는 AI 데이터 바우처 지원 사업을 통한 데이터 수집·라벨링·가공 서비스를 제공합니다. 정부 지원 제도를 활용해 AI 학습 데이터 구축 비용 부담을 낮추고, 프로젝트 목적에 맞는 고품질 AI 데이터를 효율적으로 구축할 수 있습니다. 프롬데이터는 AI 데이터 수집, AI 데이터 라벨링, 산업별 AI 데이터 솔루션까지 AI 데이터 바우처 사업 수행 경험을 바탕으로 전 과정 지원이 가능합니다.
AI 구축의 시작과 끝,
품질 높은 데이터에 달려 있습니다.
프롬데이터는 데이터 구축의 효율성과 정확성을 동시에 잡기 위해, 현장 맞춤형 설계와 사람 중심의 품질관리로 AI 학습에 최적화된 데이터를 제공합니다.
여러 연구조사에서,
데이터 준비 단계가 AI 성공의
핵심 요인으로 지목되고 있습니다.
실제 운영 중인 AI 프로젝트 다수는, 데이터셋의 품질·일관성·수량이 기준에 미치지 못해 반복적인 재작업과 성능 정체를 겪고 있습니다. 데이터 구축은 전체 프로젝트 시간의 평균 80%를 차지하며, 초기에 품질을 확보하지 못하면 시간과 비용 모두 치명적 손실로 이어질 수 있습니다.
사람이 만드는 모든 디지털 데이터 작업,
프롬데이터가 전문적으로 수행합니다.
프롬데이터는 AI 학습데이터 구축을 넘어,
사람의 판단과 손이 필요한 모든 디지털 작업을 체계적으로 수행합니다.
영상 촬영/가공
일반인 또는 배우를 통해 촬영 환경에서 특정 행동 영상 촬영/레이블링
이미지 수집/가공
성별, 연령대와 같은 특정 조건을 정의하여 다양한 데이터를 수집/레이블링
(바운딩, 세그멘테이션, 키포인트)
텍스트 생성/가공
시나리오 기반 대화문 생성
또는 멀티턴 대화셋 구축
설문 조사
성별, 연령대, 직업, 점포 등
타겟 맞춤 설문 조사
문서 작업
Raw 데이터 또는 비정형 데이터를 정제
Ex) PDF, 온라인 자료 -> 엑셀/CSV 변환
인력 파견
필요한 조건에 적합한 전문
라벨러 인력 파견 및 운영 관리
프로젝트 수행사례
현장 중심의 고민과 결과로 완성된
데이터 구축 사례
‘PDF를 RAG 학습 데이터로 만드는 법’, 지자체 LLM 프로젝트 실전 정리
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 도입하는 조직이 늘고 있습니다. 특히 지방자치단체나 공공기관처럼 내부 문서가 방대하고, 질의응답...
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인사이트
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프롬데이터, 한림대·춘천시와 협력해 본사 이전…지역 AI 혁신 거점 구축 기여
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