Blog.
프롬데이터가 바라보는 AI·데이터 산업의 변화,
프로젝트 경험에서 얻은 통찰, 그리고 최신 소식을 전달합니다.
프롬데이터의 경험과 시각을 담은 이야기들
프로젝트 수행 사례부터 AI·데이터 산업의 흐름,
그리고 프롬데이터의 소식까지
프롬데이터, 중기부 ‘2026 창업중심대학 강원대학교’ 권역 선정
프롬데이터가 중소벤처기업부가 주관하는 2026년 창업중심대학 사업에 강원대학교 권역 참여 기업으로 최종 선정됐습니다. 창업중심대학이란?...
프롬데이터, 한림대 Station C 전주기 지원사업 선정…제조·안전 합성데이터 플랫폼으로 확장
프롬데이터가 한림대학교 글로컬대학 30 사업의 일환인 'Station C 2026-1차 성장단계별 시장검증형 전주기 지원사업' 에 최종 선정되었습니다. 이번...
프롬데이터, 한림대 지산학 협력 프로그램 통해 반려동물 AI 시장 진출
프롬데이터가 한림대학교 글로컬대학 30 사업의 일환인 'Station C 로컬라이제이션 지원사업' 참여를 계기로 반려동물 AI 데이터 시장에 본격 진출합니다....
AI 에이전트 전문가 라벨링이 필요한 이유, 아마존은 왜 AI 채용 도구를 폐기했나
AI가 스스로 판단할 수 없는 영역, 전문가 라벨링이 채운다 에이전틱 AI(Agentic AI)는 이제 단순한 질의응답을 넘어 기업의 실제 업무를 자율적으로...
![AI 에이전트 학습 데이터 구축, 어디서부터 시작해야 하는가 [추론 데이터셋 설계 가이드]](https://thefromdata.com/wp-content/uploads/2026/05/ai-agent-training-data-design-guide-5-steps-400x250.png)
AI 에이전트 학습 데이터 구축, 어디서부터 시작해야 하는가 [추론 데이터셋 설계 가이드]
이 글에서는 AI 에이전트 학습 데이터 구축의 핵심 원칙과 단계별 방법을 실전 관점에서 정리합니다. 이 글은 '에이전틱 AI와 추론 데이터' 시리즈의...
![에이전틱 AI 추론 데이터 – 기업이 준비해야 할 것 [2026]](https://thefromdata.com/wp-content/uploads/2026/04/agentic-ai-strategy-2026-dashboard-400x250.png)
에이전틱 AI 추론 데이터 – 기업이 준비해야 할 것 [2026]
이 글은 '에이전틱 AI와 추론 데이터' 시리즈의 1편입니다. 세일즈포스·SAP·BCG의 최신 사례를 통해, AI가 '대답하는 존재'에서 '실행하는 존재'로...
산업재해 감지 AI 솔루션 개발사가 놓치기 쉬운 학습 데이터 3가지 함정
들어가며 CCTV 기반 산업재해 감지 AI 학습 데이터 구축 과정에서 솔루션을 개발하는 팀들이 공통적으로 겪는 문제가 있습니다. 테스트 환경에서는 잘 작동하던...
‘PDF를 RAG 학습 데이터로 만드는 법’, 지자체 LLM 프로젝트 실전 정리
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 도입하는 조직이 늘고 있습니다. 특히 지방자치단체나 공공기관처럼 내부 문서가...
이미지 합성데이터 품질을 결정하는 5가지 요소
합성데이터, 왜 지금 이 시점에 주목받는가 이미지 합성데이터 품질은 AI 비전 모델의 성패를 가르는 핵심 변수다. 산업 현장에서 AI 비전 모델을 개발할 때...
STEM 전문도서 AI 학습 데이터, 기획부터 납품까지 구축 프로세스 완전 정리
"데이터만 있으면 된다"는 말은 이제 틀렸습니다. AI 파운데이션 모델 개발 경쟁이 본격화되면서, 단순히 데이터의 양을 쌓는 시대는 끝났습니다. 특히...
2026 데이터바우처, ‘일반’ vs ‘공개·활용’ 지원금 최대 7,500만 원, 달라진 공모 지침 완벽 분석
안녕하세요, 데이터 기반의 혁신 성장을 지원하는 든든한 전략 파트너입니다. 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원이 주관하는 2026년 데이터바우처 지원사업...
AI 학습 데이터의 국가전략기술 세액공제 편입: 조세특례제한법 개정이 가져올 R&D 패러다임의 전환
1. 서언: '데이터 자본주의' 시대의 조세 지원 체계 확립 현대 AI 산업의 본질은 알고리즘의 우열보다 '데이터의 질과 양'에 의해 결정되는 '데이터...