인사이트

AI 에이전트 전문가 라벨링이 필요한 이유, 아마존은 왜 AI 채용 도구를 폐기했나

AI 에이전트 전문가 라벨링이 필요한 이유, 아마존은 왜 AI 채용 도구를 폐기했나

AI가 스스로 판단할 수 없는 영역, 전문가 라벨링이 채운다 에이전틱 AI(Agentic AI)는 이제 단순한 질의응답을 넘어 기업의 실제 업무를 자율적으로...

AI 에이전트 학습 데이터 구축, 어디서부터 시작해야 하는가 [추론 데이터셋 설계 가이드]

AI 에이전트 학습 데이터 구축, 어디서부터 시작해야 하는가 [추론 데이터셋 설계 가이드]

이 글에서는 AI 에이전트 학습 데이터 구축의 핵심 원칙과 단계별 방법을 실전 관점에서 정리합니다. 이 글은 '에이전틱 AI와 추론 데이터' 시리즈의...

에이전틱 AI 추론 데이터 – 기업이 준비해야 할 것 [2026]

에이전틱 AI 추론 데이터 – 기업이 준비해야 할 것 [2026]

이 글은 '에이전틱 AI와 추론 데이터' 시리즈의 1편입니다. 세일즈포스·SAP·BCG의 최신 사례를 통해, AI가 '대답하는 존재'에서 '실행하는 존재'로...

산업재해 감지 AI 솔루션 개발사가 놓치기 쉬운 학습 데이터 3가지 함정

산업재해 감지 AI 솔루션 개발사가 놓치기 쉬운 학습 데이터 3가지 함정

들어가며 CCTV 기반 산업재해 감지 AI 학습 데이터 구축 과정에서 솔루션을 개발하는 팀들이 공통적으로 겪는 문제가 있습니다. 테스트 환경에서는 잘 작동하던...

이미지 합성데이터 품질을 결정하는 5가지 요소

이미지 합성데이터 품질을 결정하는 5가지 요소

합성데이터, 왜 지금 이 시점에 주목받는가 이미지 합성데이터 품질은 AI 비전 모델의 성패를 가르는 핵심 변수다. 산업 현장에서 AI 비전 모델을 개발할 때...

STEM 전문도서 AI 학습 데이터, 기획부터 납품까지 구축 프로세스 완전 정리

STEM 전문도서 AI 학습 데이터, 기획부터 납품까지 구축 프로세스 완전 정리

"데이터만 있으면 된다"는 말은 이제 틀렸습니다. AI 파운데이션 모델 개발 경쟁이 본격화되면서, 단순히 데이터의 양을 쌓는 시대는 끝났습니다. 특히...

2026 데이터바우처, ‘일반’ vs ‘공개·활용’ 지원금 최대 7,500만 원, 달라진 공모 지침 완벽 분석

2026 데이터바우처, ‘일반’ vs ‘공개·활용’ 지원금 최대 7,500만 원, 달라진 공모 지침 완벽 분석

안녕하세요, 데이터 기반의 혁신 성장을 지원하는 든든한 전략 파트너입니다. 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원이 주관하는 2026년 데이터바우처 지원사업...

AI 학습 데이터의 국가전략기술 세액공제 편입: 조세특례제한법 개정이 가져올 R&D 패러다임의 전환

AI 학습 데이터의 국가전략기술 세액공제 편입: 조세특례제한법 개정이 가져올 R&D 패러다임의 전환

1. 서언: '데이터 자본주의' 시대의 조세 지원 체계 확립 현대 AI 산업의 본질은 알고리즘의 우열보다 '데이터의 질과 양'에 의해 결정되는 '데이터...

[전략 보고서] 2026년 데이터바우처 지원사업: 단순 선정을 넘어 비즈니스 성공으로 이끄는 로드맵

[전략 보고서] 2026년 데이터바우처 지원사업: 단순 선정을 넘어 비즈니스 성공으로 이끄는 로드맵

2026년, 대한민국 비즈니스 생태계는 'AI 도입'의 단계를 넘어 'AI 성과 증명'의 시대로 진입했습니다. 과학기술정보통신부와...

(공공저작물 AI 학습 활용 전면 개방) ‘공공저작물 전면 개방’이 기업에 주는 3가지 전략적 기회

(공공저작물 AI 학습 활용 전면 개방) ‘공공저작물 전면 개방’이 기업에 주는 3가지 전략적 기회

대한민국 AI 산업의 '데이터 병목현상'을 뚫다 인공지능(AI) 기술이 비약적으로 발전함에 따라 전 세계는 지금 '데이터 전쟁' 중입니다. 하지만 그동안 국내...

AI 기본법 시행 D-2: 워터마크 의무화가 가져올 산업 생태계 재편과 기업의 생존 전략

AI 기본법 시행 D-2: 워터마크 의무화가 가져올 산업 생태계 재편과 기업의 생존 전략

2025년 1월 22일, 대한민국은 세계 최초로 국가 차원의 AI 통합 규제 법안인 '인공지능 산업 육성 및 신뢰 기반 조성에 관한 법률(AI 기본법)'을...

2026년 기업용 AI의 결정적 진화: ‘대답’을 넘어 ‘실행’하는 에이전틱 AI와 데이터 전략

2026년 기업용 AI의 결정적 진화: ‘대답’을 넘어 ‘실행’하는 에이전틱 AI와 데이터 전략

2026년, 생성형 AI의 '사춘기'가 끝나고 '실행의 시대'가 열리다 2020년대 초반을 장악했던 챗GPT(ChatGPT) 중심의 생성형 AI 열풍은 이제...

2026 데이터바우처 로드맵: 신청부터 최종 감리, 성과 평가까지 1년의 여정 (수요기업 필독)

2026 데이터바우처 로드맵: 신청부터 최종 감리, 성과 평가까지 1년의 여정 (수요기업 필독)

많은 기업들이 '데이터바우처 지원사업'을 준비할 때, 당장의 '신청 서류'에만 집중하곤 합니다. 하지만 선정은 시작일 뿐입니다. 데이터바우처는 신청부터 협약,...

[시장 동향] ‘에이전틱 AI’의 부상, 이제 단순 라벨링은 끝났습니다 (다단계 워크플로우 데이터)

[시장 동향] ‘에이전틱 AI’의 부상, 이제 단순 라벨링은 끝났습니다 (다단계 워크플로우 데이터)

2025년이 '생성형 AI(Generative AI)'가 무엇인지 보여준 해였다면, 2026년은 '에이전틱 AI(Agentic AI)'가 실무에 적용되는 해가...

2026 데이터바우처 지원사업 필수 질문 Top 5 (1월 모집 공고 준비)

2026 데이터바우처 지원사업 필수 질문 Top 5 (1월 모집 공고 준비)

2026년 데이터바우처 지원사업 수요기업 모집 공고가 내년 1월로 예정되어 있습니다. 벌써부터 내년 사업 준비를 위해 발 빠르게 움직이는 기업 담당자분들과...

‘무엇을’ 넘어 ‘어떻게’, 학습 데이터의 3가지 전략적 변곡점

‘무엇을’ 넘어 ‘어떻게’, 학습 데이터의 3가지 전략적 변곡점

최근 AI 분야 규제합리화 로드맵 발표, AI 학습 데이터 저작권 기준 연내 제시 예정 등 주요 매체를 통해 정부의 'AI 분야 규제합리화 로드맵' 발표...

사업 성장의 새로운 기회, ‘데이터 바우처’ 지원사업: 소상공인부터 스타트업까지 활용 가이드 (2026년 공고 대비)

사업 성장의 새로운 기회, ‘데이터 바우처’ 지원사업: 소상공인부터 스타트업까지 활용 가이드 (2026년 공고 대비)

데이터 바우처 지원사업이란 무엇인가요? 데이터 바우처 지원사업은 AI 기술이나 데이터 활용을 통해 비즈니스 혁신을 도모하려는 중소기업, 소상공인, 예비 창업자...

성능을 좌우하는 ‘맥락(Context) 기반 데이터 이해’의 중요성

성능을 좌우하는 ‘맥락(Context) 기반 데이터 이해’의 중요성

많은 기업이 AI 프로젝트를 진행하면서 가장 간과하는 부분 중 하나는 데이터가 단순한 정보의 집합이 아니라는 점입니다. 데이터는 생성된 배경, 조건, 환경적...

‘현실 데이터와 모델 간 괴리’가 발생하는 이유와 해결 전략

‘현실 데이터와 모델 간 괴리’가 발생하는 이유와 해결 전략

AI 프로젝트를 진행하다 보면 개발 environment에서는 매우 안정적으로 작동하던 모델이, 실제 서비스 환경에서는 예측이 흔들리거나 성능이 눈에 띄게...

프로젝트 성공의 80%는 데이터 운영 프로세스가 결정한다

프로젝트 성공의 80%는 데이터 운영 프로세스가 결정한다

많은 기업이 AI 프로젝트를 시작할 때 가장 먼저 떠올리는 것은 모델 개발입니다. 하지만 실제로 프로젝트의 성공을 결정짓는 요소는 알고리즘이 아니라 데이터를...

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