도로 주행 및 운전자 모니터링 데이터(DMS/In-cabin)
도로 위 안전을 안팎으로 완성합니다: 프롬데이터의 통합 운전자 및 도로 환경 데이터 솔루션
도로 위 안전을 안팎으로 완성합니다:
프롬데이터의 통합 운전자 및 도로 환경 데이터 솔루션
[ 자율주행의 완성은 운전자에 대한 이해와 도로의 디테일에 있습니다]
차량 외부의 객체를 인식하는 것이 자율주행의 시작이라면, 차량 내부 운전자의 상태를 파악하고 도로의 미세한 환경 변화를 읽어내는 것은 자율주행의 완성입니다. 프롬데이터는 운전자의 시선, 표정, 미세한 졸음 징후를 포착하는 고정밀 DMS 데이터부터, 포트홀이나 결빙 등 도로 표면의 위험 요소까지 통합적으로 구축합니다. 우리는 차 안팎을 관통하는 데이터를 통해 사고 없는 미래 모빌리티를 실현합니다.
왜 프롬데이터의
DMS & 도로 데이터는 특별한가?
01. 다양한 페르소나와 실전적 환경 데이터 (Human Diversity)
DMS 데이터의 핵심은 ‘사람의 다양성’입니다. 프롬데이터는 편향 없는 학습을 위해 광범위한 패널을 동원합니다.
- 전 연령대 및 다인종 데이터: 대규모 패널 관리 역량을 활용하여 연령별, 성별은 물론 안경 착용 여부, 모자, 마스크 등 실제 운전 환경에서 발생할 수 있는 모든 변수를 반영합니다.
- 조도 및 장비 변수 제어: 야간 주행 시의 IR(적외선) 카메라 영상, 직사광선이 내리쬐는 주간 환경 등 광원 조건에 따른 시각적 변화를 완벽하게 데이터화합니다.
02. 픽셀 단위를 넘어선 ‘동적 맥락’ 가공 (Temporal Intelligence)
단순히 눈을 감았는지가 아니라, ‘얼마나 오랫동안 어떤 흐름으로 감았는지’가 중요합니다.
- 프레임 단위 연속성 확보: 키포인트 기술을 응용하여, 운전자의 시선 방향(Gaze), 고개의 각도(Head Pose), 눈꺼풀의 개폐 정도(EAR)를 시계열적으로 정밀하게 트래킹합니다.
- 미세 표정 분석(Micro-expression): 졸음뿐만 아니라 분노, 당황, 갑작스러운 건강 이상 등 운전자의 감정 및 상태 변화를 7단계 이상의 세부 클래스로 분류합니다.
03. 도로 인프라의 ‘엣지 케이스’ 수집 및 가공
차량이 주행하는 지면의 상태는 사고와 직결됩니다. 프롬데이터는 도로의 ‘상처’까지 데이터로 만듭니다
- 도로 파손 및 위험 요소: 포트홀, 도로 균열, 낙하물, 로드킬 상황 등 일반 주행 영상에서 확보하기 힘든 데이터를 타겟팅하여 수집하고 세그멘테이션합니다.
프롬데이터의
통합 모빌리티 데이터 서비스
프롬데이터는 차량 내부와 외부 인프라를 연결하는 토탈 데이터 엔지니어링을 제공합니다.
01. 운전자 상태 모니터링
(DMS: Driver Monitoring System)
- 졸음 및 주의 분산 탐지: 눈 감음, 하품, 전방 주시 태만, 스마트폰 사용 행동 인식용 데이터셋.
- 시선 추적 (Gaze Tracking): 운전자가 계기판, 사이드미러, 내비게이션 중 어디를 응시하는지 픽셀 단위로 추적하는 고정밀 랜드마크 가공.
- 신체 이상 감지: 운전자가 갑자기 핸들을 놓거나 상체가 꺾이는 등 응급 상황 발생 시나리오 데이터 구축.
02. 차량 실내 상황 인식
(In-Cabin Monitoring)
- 동승자 및 객체 인식: 뒷좌석 아동 방치 방지(ROA), 안전벨트 미착용, 차량 내 유기물 탐지용 시각 데이터.
- 제스처 컨트롤: 오디오 조절, 공조 장치 제어 등 비접촉식 차량 조작을 위한 손동작 키포인트 데이터.
03. 도로 환경 및 인프라 데이터 (Road Infrastructure)
- 노면 상태 분석: 빗길 수막 현상, 블랙아이스, 모래, 자갈 등 타이어 접지력에 영향을 주는 노면 텍스처 데이터셋.
- 공사 및 특수 구간 인식: 도로 공사 현장의 라바콘, 신호수 동작, 임시 차선 등 유동적인 도로 환경 데이터 구축.
프롬데이터만의
고밀도 품질 관리 공정
[Scenario Planning]
상황 설계:
시나리오 기획력을 바탕으로 졸음의 단계(졸음 초기, 꾸벅임, 깊은 잠)와 도로 위험 요소를 정의합니다.
[Multi-Modal Collection]
복합 수집:
실제 차량 내부 IR 카메라와 외부 RGB 카메라를 동시 가동하여 안팎의 동기화된 데이터를 확보합니다.
[Precision Annotation]
정밀 가공:
랜드마크(Facial Landmark), 시맨틱 세그멘테이션 등 도메인별 최적화된 가공 기법을 적용합니다.
[Temporal Logic QA]
검수:
영상의 흐름상 시선이나 동작의 움직임이 논리적으로 타당한지 2차 전문가 검수를 진행합니다.
[Anonymization]
비식별화:
운전자의 안면 데이터 중 학습에 불필요한 부분은 가리고, 외부 영상의 행인과 번호판은 완벽히 마스킹합니다.
기술 활용 시나리오 (Application Cases)
| 적용 모델 | 핵심 데이터셋 | 기대 효과 |
|---|---|---|
| 졸음운전 방지 시스템 | 눈꺼풀 개폐도(EAR), 하품 빈도, 두부 각도 | 고속도로 대형 사고 예방 및 보험료 인하 모델 활용 |
| 차량용 인포테인먼트 | 시선 추적 및 핸드 제스처 데이터 | 조작 편의성 증대 및 운전 집중도 유지 |
| 지능형 도로 관리 | 포트홀, 도로 균열 및 파손 이미지 | 실시간 유지보수 시스템 구축 및 도로 안전 확보 |
| 커넥티드 카 서비스 | 차내 객체 감지 및 승객 페르소나 데이터 | 개인화된 차량 내부 서비스(VPA) 제공 |
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q: 실제 도로에서의 졸음 촬영은 위험하지 않나요?
A: 프롬데이터는 안전을 최우선으로 합니다. 실제 주행 환경은 숙련된 운전자와 안전 요원이 동행하여 촬영하며, 고위험 졸음 상황은 전문 연기자와 시뮬레이터를 활용하여 실제와 똑같이 재연해냅니다.
Q: 적외선(IR) 영상도 가공이 가능한가요?
A: 네, 일반 RGB 영상뿐만 아니라 야간 DMS의 핵심인 IR 영상의 노이즈를 이해하고 정확한 랜드마크를 추출하는 특수 가공 팀을 운영하고 있습니다.
Q: 수만 명의 운전자 데이터를 단기간에 확보할 수 있나요?
A: 프롬데이터는 유연한 리소스 운영 능력을 통해 단기간에 대규모 패널을 모집하고 통제된 환경에서 데이터를 수집할 수 있는 인프라를 보유하고 있습니다.
차 안의 사람과 차 밖의 환경, 그 사이의 연결을 데이터로 증명합니다.
모빌리티의 진화는 사람을 더 잘 이해하는 것에서 시작됩니다.
프롬데이터의 정교한 DMS 및 도로 환경 솔루션으로 가장 안전하고 혁신적인 모빌리티 AI를 완성하세요.