불량 검출 및 이상 행동 탐지 (Defect & Behavior Detection)
0.1mm의 결함부터 찰나의 위험까지 포착합니다: 프롬데이터의 정밀 검수 및 안전 행동 데이터셋
0.1mm의 결함부터 찰나의 위험까지 포착합니다:
프롬데이터의 정밀 검수 및 안전 행동 데이터셋
[ 데이터의 정밀도가 곧 기업의 신뢰도이자 현장의 생명입니다]
지능형 제조와 산업 안전의 핵심은 ‘보이지 않는 것을 보게 하는 힘’에 있습니다. 육안으로 식별하기 어려운 미세한 스크래치가 제품의 치명적인 결함이 되고, 작업자의 사소한 휘청임이 대형 사고의 전조가 됩니다. 프롬데이터는 픽셀 단위의 정밀한 외관 검사 데이터와 인체 역학을 반영한 행동 데이터를 통해, AI가 현장의 모든 위험 신호를 가장 빠르고 정확하게 인지하도록 돕습니다.
고정밀 외관불량 검출
(Visual Defect Detection)
제조 현장의 불량은 정형화되어 있지 않습니다. 프롬데이터는 비정형 결함의 본질을 데이터로 치환합니다.
1. 픽셀 수준의 미세 결함 라벨링 (Pixel-Level Precision)
- 미세 크랙 및 스크래치: 금속, 플라스틱, 유리 등 다양한 재질 표면에서 발생하는 미세한 선형/점형 결함을 세그멘테이션 기법으로 0.1픽셀의 오차 없이 추출합니다.
- 이물 및 오염 탐지: 제조 공정 중 혼입되는 미세 분진이나 액체 오염 등을 배경과 명확히 구분하여 데이터화합니다.
- 색상 및 패턴 변이: 인쇄 회로 기판(PCB)이나 직물 등 복잡한 패턴 내에서 발생하는 미세한 색상 차이나 패턴 왜곡을 정밀 분석합니다.
2. 다각도 광원 및 해상도 최적화 데이터
- 조명 변수 대응: 조명의 각도와 밝기에 따라 변하는 결함의 시각적 특성을 반영하여, 어떤 조명 환경에서도 AI가 결함을 놓치지 않도록 풍부한 변수 데이터를 구축합니다.
- 고해상도 이미지 처리: 4K 이상의 초고해상도 이미지에서도 품질 저하 없이 결함 부위를 정밀 타겟팅하는 프로세스를 운영합니다.
지능형 이상 행동 탐지
(Abnormal Behavior Detection)
산업 현장의 사고는 순간적으로 일어납니다. 프롬데이터는 행동의 ‘전조’를 데이터로 만듭니다.
01. 시나리오 기반 고위험 행동 데이터
(High-Risk Scenario)
- 낙상 및 실신(Fall-down): 작업자가 중심을 잃고 쓰러지는 과정을 단계별(휘청임 → 충돌 → 정지)로 정밀하게 태깅합니다.
- 위험 구역 침범: 가동 중인 로봇 팔이나 위험 장비 근처로 인체의 일부가 진입하는 찰나의 순간을 바운딩 박스와 키포인트로 동시 가공합니다.
- 금지 행동 포착: 현장 내 흡연, 휴대폰 사용, 승인되지 않은 장비 조작 등 안전 수칙 위반 행동에 대한 방대한 데이터셋을 보유하고 있습니다.
02. 보호구 착용 유무 정밀 판독
(PPE Detection)
- 객체 간 관계성(Relationship): 단순히 헬멧이 있는지를 보는 것이 아니라, ‘작업자의 머리 위에 헬멧이 정확히 착용되었는지’를 관계형 라벨링으로 처리하여 인식 오류를 방정합니다.
- 세부 보호구 분류: 안전모, 보안경, 안전조끼, 안전장갑, 안전화 등 현장별 필수 보호구 5종 이상을 세부 분류하여 가공합니다.
왜 프롬데이터의 기술력은 우수한가?
(Technical Edge)
1. 도메인 지식 기반의
＇결함 정의서＇수립
우리는 무작정 가공하지 않습니다. 고객사의 공정 엔지니어와 협업하여 ＂무엇이 불량인가?＂에 대한 기준을 먼저 세웁니다.
- 불량 등급 세분화: 경미한 결함부터 치명적 결함까지 등급별로 라벨링하여, AI가 불량의 우선순위를 판단할 수 있게 합니다.
2. 시계열(Temporal)
데이터 분석 역량
이상 행동은 단일 이미지가 아닌 영상의 흐름 속에서 발견됩니다.
- 프레임 간 일관성 검수: 영상의 프레임 간 객체 추적(ID-Tracking)을 통해 행동의 연속성을 확보하고, 오인식률을 획기적으로 낮춥니다.
3. 하이브리드 자동화 시스템 (AI-Assisted QA)
- 초안 생성 AI 활용: 프롬데이터의 자체 불량 탐지 모델로 1차 초안을 잡고, 전문가가 미세 부위를 수정하는 방식을 채택하여 납기 속도는 2배 높이고 단가는 낮췄습니다.
데이터 구축 공정 및 품질 지표
(Process & Metrics)
01. Preparation
불량/위험 표본 수집 및 클래스 정의.
2. Annotation
픽셀 단위 세그멘테이션 및
시계열 행동 태깅.
3. Validation
IoU(Intersection over Union) 및
mAP(mean Average Precision)
지표를 통한 정합성 검증.
4. SME Review
현장 안전 전문가 및
공정 전문가의 최종 교차 검수
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q: 실제 사고가 발생하지 않아 데이터가 없는데, 어떻게 구축하나요?
A: 프롬데이터는 전문 연기자와 사고 재연 시나리오를 통해 실제와 동일한 사고 데이터를 수집합니다. 또한 합성 데이터 기술을 활용하여 발생 빈도가 낮은 결함 데이터를 무한히 생성해 낼 수 있습니다.
Q: 제품 표면이 반사가 심해 결함이 잘 안 보이는데 가능한가요?
A: 프롬데이터는 특수 광원 처리 및 이미지 전처리 기술을 보유하고 있습니다. 반사광 노이즈를 제거하고 결함 부위만 도드라지게 하여 정확한 라벨링이 가능하도록 지원합니다.
Q: 작업자의 프라이버시 문제는 어떻게 해결하나요?
A: 모든 행동 데이터는 안면 비식별화를 기본으로 진행합니다. 특정 개인을 식별할 수 없도록 처리하면서도 행동의 특징점(Keypoint)은 보존하는 기술로 법적 안전성을 보장합니다.
보이지 않는 결함까지 읽어내는 AI, 프롬데이터가 현장의 ‘눈’이 되어드립니다.
완벽한 제품과 안전한 현장은 타협할 수 없는 가치입니다.
프롬데이터의 숙련된 기술력과 혁신적인 프로세스로 귀사의 스마트 팩토리를 완성하세요.