AI 데이터 라벨링 서비스
데이터에 지능을 투사하다:
프롬데이터의 고정밀 AI 데이터 라벨링 솔루션
데이터에 지능을 투사하다:
프롬데이터의 고정밀 AI 데이터 라벨링 솔루션
[AI의 성능은 라벨러의 ‘이해도’에서 결정됩니다]
수집된 데이터가 원석이라면, 라벨링은 그 원석을 다이아몬드로 세공하는 과정입니다. 아무리 방대한 데이터라도 라벨링이 부정확하다면 AI 모델은 잘못된 편향(Bias)을 학습하게 됩니다. 프롬데이터는 단순히 점을 찍고 박스를 그리는 반복 작업을 넘어, 데이터의 맥락을 이해하고 모델의 목적에 최적화된 라벨링 가이드라인을 설계합니다. 8년의 노하우와 숙련된 전문 인력이 귀사의 AI 모델에 가장 정교한 ‘정답지’를 제공합니다.
무결점 데이터 구축을 위한
프롬데이터만의 3대 품질 관리 원칙
01. 사람 중심의 독보적인 품질 관리
(Human-in-the-Loop)
프롬데이터는 “품질은 결국 사람이 만든다”는 신념 아래, 라벨러 한 명 한 명을 전문가로 양성합니다.
- 프로젝트별 전담 교육: 도메인 지식(의료, 법률, 자율주행 등)이 필요한 프로젝트에 최적화된 인력을 매칭하고 전문 교육을 실시합니다.
- 가이드라인 고도화: 고객사의 모호한 요구사항을 데이터 사이언티스트 수준의 명확한 라벨링 가이드라인으로 구체화하여 오차율을 0.1% 미만으로 낮춥니다.
02. 혁신적이고 유연한 리소스 운영
(Agile Operations)
대규모 프로젝트부터 고난도 소량 프로젝트까지, 프롬데이터는 고객사의 타임라인에 즉각 대응합니다.
- Scalability: 프로젝트 규모에 따라 투입 인력을 유연하게 확장하며, 급변하는 요구사항에도 애자일하게 가이드라인을 수정하고 적용합니다.
- 보안 특화 작업 환경: 재택 작업부터 보안 구역 내 파견 작업까지, 데이터의 민감도에 따른 유연한 작업 환경을 구축합니다
03. 자체 검수 엔진 기반의
3단계 교차 검증
프롬데이터만의 품질 관리 프로세스를
통해 데이터의 무결성을 보장합니다.
- 1차 라벨링 → 2차 교차 검수 → 3차 전문가 최종 승인으로 이어지는 철저한 검토 루프를 가동합니다.
프롬데이터 라벨링 서비스 영역
01. 컴퓨터 비전 가공 (Computer Vision)
- 시각 지능 고도화: 이미지와 영상 속 객체를 분류하고 경계를 획정합니다. 바운딩 박스, 폴리곤, 키포인트, 시맨틱 세그멘테이션 등 비전 AI 학습에 필요한 모든 기법을 지원합니다.
- 특장점: 자율주행, 제조 불량 검수, 행동 인식 등 도메인별 특화된 가공 정밀도를 보장합니다.
02. 자연어 처리 및 LLM 가공 (NLP & LLM)
- 언어 지능 고도화: 텍스트 데이터의 맥락을 분석하고 의미를 부여합니다. 개체명 인식(NER), 감성 분석은 물론, 최신 LLM을 위한 RAG 데이터 구축 및 멀티턴 대화 시나리오 생성을 지원합니다.
- 특장점: 할루시네이션(환각) 방지를 위한 팩트 체크 및 논리 구조화 가공에 탁월합니다.
03. OCR 및 문서 데이터 디지털화 (Document AI)
- 아날로그 데이터의 지능화: 이미지 내 텍스트를 인식하고 구조화합니다. 차량 번호판, 운송장 등 모빌리티/물류 데이터부터 복잡한 서식의 PDF 문서를 학습 가능한 JSON/Excel 형태로 변환합니다.
- 특장점: 필기체 인식 및 표(Table) 구조 분석 등 난이도 높은 OCR 가공에 강점이 있습니다.
프롬데이터만의 4대 가공 원칙
정확성(Accuracy)
픽셀 단위의 정밀함과 문맥 단위의
정확도를 동시에 추구합니다.
일관성(Consistency)
여러 명의 라벨러가 작업하더라도
한 사람이 작업한 듯한 동일한
결과물을 유지합니다.
무결성(Integrity)
데이터의 손실이나 왜곡 없이 원본 데이터의 가치를 보존하며 가공합니다.
보안성(Security)
고객사의 소중한 데이터 자산이 외부로 유출되지 않도록 철저한 보안 관리 하에 작업합니다.
(Work-Flow)
데이터 라벨링 프로세스
01
[Consulting]
요구사항 분석
모델의 목적에 맞는 최적의 라벨링 기법과 클래스(Class) 정의.
02
[Guide Design]
가이드라인 제작
예외 상황(Edge Case) 처리를 포함한 상세 작업 지침서 설계.
03
[Pilot]
파일럿 테스트
소량 작업을 통해 가이드라인의 타당성을 검토하고 품질 기준 확립.
04
[Production]
본 작업 및 검수
전문 인력 투입 및 3중 교차 검수 시스템 가동.
05
[Final QA]
최종 전수 조사
최종 데이터 무결성 검사 후 고객사 포맷에 맞춰 납품.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. 타사에서 작업한 저품질 데이터를 수정할 수 있나요?
A. 네, 프롬데이터는 기존 데이터의 품질을 분석하여 오류를 찾아내고 재라벨링하는 ‘품질 회생 서비스’를 제공합니다.
Q. 가이드라인이 아직 명확하지 않은 초기 단계인데 시작할 수 있나요?
A. 프롬데이터는 수많은 프로젝트 경험을 통해 쌓은 ‘표준 가이드라인’을 보유하고 있습니다. 초기 기획 단계부터 함께 참여하여 최적의 명세서를 만들어 드립니다.
Q. 데이터 보안이 매우 민감한데 보안 대책은 무엇인가요?
A. 모든 라벨러의 NDA 체결은 물론, 접근 권한 제어, 캡처 방지 솔루션, 필요시 고객사 내 파견 근무 등 강력한 보안 환경을 지원합니다.
당신의 AI 프로젝트에
정확한 지능’을 더하세요.
데이터 라벨링은 단순 작업이 아니라 기술입니다.
프롬데이터의 유연한 대응력과 압도적인 품질 관리로 귀사의 AI 성능을 극대화하세요.