문서 구조화 및 지능형 디지털화
죽어있는 문서를 살아있는 데이터베이스로: 프롬데이터의 지능형 문서 구조화(Structuring)
죽어있는 문서를 살아있는 데이터베이스로: 프롬데이터의 지능형 문서 구조화(Structuring)
[ AI는 ‘글자’가 아니라 ‘구조’를 학습합니다]
수천 장의 PDF와 스캔 문서가 있어도, 그 안에 담긴 정보의 위계와 관계가 정리되지 않았다면 AI에게는 단순한 노이즈에 불과합니다. 진짜 지능형 서비스를 위해서는 문서 내의 제목, 본문, 표, 각주, 그리고 항목 간의 논리적 연결 고리를 데이터로 치환해야 합니다. 프롬데이터는 비정형 문서를 AI가 가장 완벽하게 이해할 수 있는 JSON, CSV, XML, JSONL 등 최적의 구조적 포맷으로 변환하여 기업의 지식 자산을 완성합니다.
왜 프롬데이터의 문서 구조화는 차원이 다른가?
1. 레이아웃의 논리적 계층 분석 (Hierarchical Layout Analysis)
단순히 텍스트를 나열하는 것이 아니라, 문서의 시각적 계층을 논리적 데이터 구조로 변환합니다.
- 컴포넌트 식별: 대제목, 소제목, 본문, 캡션, 페이지 번호 등을 개별 객체로 인식하여 데이터의 위계를 설정합니다.
- 맥락 보존(Context Preservation): 페이지가 넘어가면서 끊긴 문장을 하나로 잇고, 각주와 본문의 연결 관계를 메타데이터로 부착하여 RAG(검색 증강 생성) 모델의 정확도를 극대화합니다.
02. 복잡한 표(Table) 데이터의 완벽한 복원 및 수치 구조화
OCR이 가장 어려워하는 ‘표’ 내부의 데이터를 관계형 데이터베이스(RDB) 형태로 재구성합니다.
- 병합 셀 및 다중 행 처리: 복잡하게 병합된 셀이나 행 사이의 관계를 논리적으로 분석하여 데이터 유실 없는 구조화를 진행합니다.
- 수치 및 단위 표준화: 문서마다 제각각인 수치와 단어를 표준 포맷으로 변환하여 즉시 통계 분석이 가능한 형태로 가공합니다.
3. LLM 최적화 포맷 제공 (AI-Ready Data)
최신 거대언어모델(LLM)의 미세 조정(Fine-tuning)과 지식 베이스 구축에 최적화된 결과물을 제공합니다.
- JSONL 포맷팅: 대규모 학습에 용이한 JSONL 형태로 변환하여 데이터 주입 시간을 획기적으로 단축합니다.
- 청킹(Chunking) 전략 반영: RAG 시스템 도입 시 검색 효율을 높일 수 있도록 의미 단위로 문서를 분절하여 구조화합니다.
프롬데이터 문서 구조화
핵심 서비스
프롬데이터는 단순 변환을 넘어 데이터의 가치를 높이는 엔지니어링을 수행합니다.
01. PDF 및 스캔 문서의 구조적 디지털화
- 비정형 PDF 변환: 텍스트 선택이 불가능한 이미지 PDF를 검색과 분석이 가능한 구조적 데이터셋으로 변환.
- 공공/법률 기록물 아카이빙: 방대한 양의 관공서 문서, 조례, 법령 등을 지식 베이스화하여 지능형 행정 서비스 구축 지원.
02. 지능형 데이터 정제 및 정규화 (Normalization)
- 포맷 표준화: 서로 다른 양식의 문서들을 하나의 통합 스키마(Schema)에 맞춰 정규화하여 데이터 활용도 제고.
- 오타 및 비문 교정: 구조화 과정에서 발견되는 원문의 오타나 인식 오류를 언어 전문가가 직접 수정하여 무결성 확보.
03. 도메인 특화 메타데이터 부착 (Tagging)
- 심층 태깅: 문서의 주제, 작성자, 날짜 외에도 산업별 특수 키워드와 개체명을 추출하여 다차원 검색이 가능하도록 가공.
- 지식 그래프 기초 데이터: 개체 간의 관계를 정의하여 향후 지식 그래프(Knowledge Graph)로 확장 가능한 형태로 구조화.
데이터의 무결성을 지키는
프롬데이터의 5단계 정밀 공정
산업별 문서 구조화 도입 효과 (Business Impact)
| 산업 분야 | 구조화 대상 데이터 | 기대 효과 및 가치 |
|---|---|---|
| 행정 / 공공 | 관공서 공문, 법령, 연구 보고서 | 지능형 행정 검색 속도 향상 및 데이터 기반 정책 결정 |
| 금융 / 보험 | 대출 심사 서류, 약관, 재무 제표 | 심사 프로세스 자동화 및 데이터 입력 비용 절감 |
| 의료 / 제약 | 임상 시험 기록, 환자 동의서, 논문 | 연구 데이터 분석 시간 단축 및 신약 개발 인사이트 도출 |
| 제조 / IT | 장비 매뉴얼, 설계 도면, 기술 문서 | 현장 문제 해결을 위한 지능형 챗봇(RAG) 성능 극대화 |
자주 묻는 질문 (FAQ for Professional Depth)
Q. 문서마다 양식이 모두 다른데, 하나의 포맷으로 통일이 가능한가요?
A.네, 수천 개의 서로 다른 양식을 분석하여 공통 분모를 찾아내고, 하나의 표준화된 데이터베이스 구조로 통합해 드립니다.
Q. 수만 페이지 분량의 대규모 프로젝트도 정확도가 유지되나요?
A.프롬데이터는 대규모 프로젝트 전용 샘플링 검수와 전수 검수 시스템을 병행합니다. 통계적 기법을 활용해 품질을 관리하므로 대용량 데이터에서도 균일한 고품질을 보장합니다.
Q. 개인정보가 포함된 문서의 보안 처리는 어떻게 하나요?
A.구조화 과정에서 개인 식별 정보(PII)를 자동으로 탐지하여 마스킹하거나 가상 데이터로 치환하는 ‘보안 중심 가공’을 기본으로 적용합니다.
당신의 데이터를 깨워 비즈니스의
지능을 높이세요.
단순한 텍스트 파일은 정보에 불과하지만, 잘 짜인 구조화 데이터는 기업의 강력한 무기가 됩니다.
프롬데이터의 혁신적이고 유연한 문서 구조화 솔루션으로 귀사의 아날로그 자산을 디지털 지능으로 전환하세요.