Quality Data for Reliable AI
AI 성능을 높이는
고품질 학습데이터의 시작
데이터 수집부터 가공·정제·비식별화까지
AI 학습데이터를 One-stop으로 제공합니다
OCR, 이미지·영상·음성 라벨링, 비식별화, 원시데이터 수집까지
AI 학습 데이터 구축에 필요한 모든 과정을 데이터 라벨링과 데이터 가공 기술로 원스톱 제공해드립니다.
Trusted by Companies
AI 구축의 시작과 끝,
품질 높은 데이터에 달려 있습니다.
프롬데이터는 데이터 구축의 효율성과 정확성을 동시에 잡기 위해, 현장 맞춤형 설계와 사람 중심의 품질관리로 AI 학습에 최적화된 데이터를 제공합니다.
여러 연구조사에서,
데이터 준비 단계가 AI 성공의
핵심 요인으로 지목되고 있습니다.
실제 운영 중인 AI 프로젝트 다수는, 데이터셋의 품질·일관성·수량이 기준에 미치지 못해 반복적인 재작업과 성능 정체를 겪고 있습니다. 데이터 구축은 전체 프로젝트 시간의 평균 80%를 차지하며, 초기에 품질을 확보하지 못하면 시간과 비용 모두 치명적 손실로 이어질 수 있습니다.
사람이 만드는 모든 디지털 데이터 작업,
프롬데이터가 전문적으로 수행합니다.
프롬데이터는 AI 학습데이터 구축을 넘어,
사람의 판단과 손이 필요한 모든 디지털 작업을 체계적으로 수행합니다.
영상 촬영/가공
일반인 또는 배우를 통해 촬영 환경에서 특정 행동 영상 촬영/레이블링
이미지 수집/가공
성별, 연령대와 같은 특정 조건을 정의하여 다양한 데이터를 수집/레이블링
(바운딩, 세그멘테이션, 키포인트)
텍스트 생성/가공
시나리오 기반 대화문 생성
또는 멀티턴 대화셋 구축
설문 조사
성별, 연령대, 직업, 점포 등
타겟 맞춤 설문 조사
문서 작업
Raw 데이터 또는 비정형 데이터를 정제
Ex) PDF, 온라인 자료 -> 엑셀/CSV 변환
인력 파견
필요한 조건에 적합한 전문
라벨러 인력 파견 및 운영 관리
프로젝트 수행사례
현장 중심의 고민과 결과로 완성된
데이터 구축 사례
100만 개 레이어의 정밀함, 이미지 플랫폼 추천 알고리즘 고도화를 위한 PSD 요소 추출 전략
알고리즘의 완성도는 ‘원천 데이터의 해상도’에서 결정됩니다. 초개인화된 추천 서비스가 플랫폼의 경쟁력이 된 시대, 이미지 플랫폼 역시 사용자가 원하는 디자인 요소를 얼마나...
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인사이트
AI와 데이터 산업의 변화,
한눈에 이해하는 인사이트
2026년 기업용 AI의 결정적 진화: ‘대답’을 넘어 ‘실행’하는 에이전틱 AI와 데이터 전략
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[시장 동향] ‘에이전틱 AI’의 부상, 이제 단순 라벨링은 끝났습니다 (다단계 워크플로우 데이터)
2025년이 '생성형 AI(Generative AI)'가 무엇인지 보여준 해였다면, 2026년은 '에이전틱 AI(Agentic AI)'가 실무에 적용되는 해가 될 것입니다....
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2026년 데이터바우처 지원사업 공급기업 프롬데이터 선정, 성공적인 AI 도입을 위한 전략 가이드
2026년 디지털 전환의 핵심, 데이터바우처 지원사업의 의미 인공지능(AI) 기술이 비즈니스의 성패를 가르는 2026년, 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이...
프롬데이터, 한림대·춘천시와 협력해 본사 이전…지역 AI 혁신 거점 구축 기여
AI 학습 데이터 전문가, 새로운 도약을 준비하다 AI 학습용 데이터 전문 구축 기업인 (주)프롬데이터가 한림대학교, 춘천시와 함께하는 ‘Station C 성장자립지원...
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