키포인트 & 스켈레톤 (Keypoint & Skeleton)
움직임의 본질을 읽는 정밀한 점(Point): 프롬데이터의 포즈 추정(Pose Estimation) 가공
움직임의 본질을 읽는 정밀한 점(Point):
프롬데이터의 포즈 추정(Pose Estimation) 가공
[ 동작의 의도까지 분석하는 고지능 스켈레톤 데이터]
단순히 사람이 있다는 것을 아는 단계를 넘어, 그 사람이 ‘무엇을 하려는지’를 파악하는 것이 차세대 AI의 핵심입니다. 키포인트(Keypoint)와 스켈레톤(Skeleton) 가공은 인체의 주요 관절과 특징점을 추출하여 인간의 복잡한 움직임을 수치화하는 고난도 작업입니다. 프롬데이터는 인체 구조에 대한 해부학적 이해와 영상의 흐름을 읽는 전문성을 바탕으로, 0.1도의 각도 오차도 허용하지 않는 정밀한 포즈 데이터를 구축합니다.
왜 프롬데이터의 키포인트 가공은
‘동작 분석’에 최적화되어 있는가?
1. 해부학적 근거에 기반한 좌표 설정
키포인트는 관절의 중심점을 정확히 짚어야 합니다. 의복에 가려지거나 각도에 따라 관절 위치가 모호해질 때, 프롬데이터의 숙련된 작업자는 인체 역학적 추론을 통해 가장 정확한 좌표(Ground Truth)를 생성합니다.
관절 중심점(Joint Center) 추론: 겉으로 보이는 지점이 아닌, 실제 회전축이 되는 관절의 중심점을 정확히 타격하여 모델의 운동 역학 학습 효율을 높입니다.
표준 토폴로지(Topology) 준수: COCO, MPII 등 글로벌 표준 데이터셋 규격은 물론, 고객사 모델 특성에 맞춘 독자적인 키포인트 체계(얼굴 랜드마크, 손가락 마디 등)를 완벽히 소화합니다.
2. 프레임 간 일관성 유지 (Temporal Consistency)
영상 데이터에서 키포인트가 미세하게 떨리는 현상(Jittering)은 AI 모델의 판단력을 흐리게 합니다.
시퀀스 전수 검수: 앞뒤 프레임의 움직임을 분석하여 좌표의 흐름이 부드럽고 논리적인지 확인합니다.
다각도 동기화(Multi-view Sync): 여러 대의 카메라로 촬영된 영상의 경우, 각 각도에서 찍힌 키포인트가 3D 공간상에서 일치하도록 교차 검증을 진행합니다.
3. 특수 행동 데이터에 대한 깊은 이해
프롬데이터는 이미 낙상, 폭력 상황, 특수 보행 등 고난도 행동 데이터를 직접 기획하고 수집한 경험이 있습니다.
Edge Case 노하우: 쓰러진 상태, 엉켜 있는 신체, 물체에 가려진 관절 등 일반적인 환경에서는 보기 힘든 극한의 상황에서 키포인트를 어떻게 정의해야 하는지에 대한 독보적인 가이드라인을 보유하고 있습니다.
프롬데이터의
주요 키포인트 가공 영역
인간의 모든 움직임을 디지털 데이터로 치환하여 AI의 통찰력을 높입니다.
01. 전신 포즈 추정 (Full-Body Pose Estimation)
- 행동 인식 및 보안: 낙상, 폭력, 실신, 배회 등 이상 행동 감지를 위한 전신 관절 추출.
- 스포츠 테크: 전문 선수단의 역동적인 동작 분석 및 자세 교정을 위한 고정밀 스켈레톤 구축.
02. 안면 랜드마크
(Facial Landmark)
- 감정 및 상태 분석: 눈, 코, 입, 눈썹 등 얼굴의 미세한 변화를 감지하는 68~100개 이상의 포인트 추출.
- 졸음운전 및 시선 추적: 운전자의 시선 방향과 눈꺼풀의 움직임을 정밀 분석하기 위한 특수 랜드마크 가공.
03. 수어 및 수동작 인식 (Hand Keypoint)
- 정밀 제스처 분석: 손가락 마디마디의 관절과 손등의 구조를 파악하여 복잡한 수어나 기기 조작 제스처를 데이터화합니다.
프롬데이터만의
3단계 ‘Precision’ 품질 관리
[Anatomical Check] 해부학적 타당성 검사
찍힌 점들이 인체 구조상 불가능한 꺾임이나 위치에 있지 않은지 물리적 타당성을 검토합니다.
[Sequence Smoothing] 시퀀스 보정
연속된 프레임에서 점이 튀는 현상을 방지하기 위해 시간축을 기준으로 데이터의 흐름을 최적화합니다.
[Invisible Point Reasoning] 가려진 지점 추론
사물이나 신체에 가려진(Occluded) 관절이라도 실제 위치를 논리적으로 추론하여 보이지 않는 정보까지 데이터로 보존합니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. 3D 스켈레톤 가공도 가능한가요?
A. 네, 2D 이미지 좌표뿐만 아니라 다채널 영상 분석을 통한 3D 공간 좌표(x, y, z) 기반의 스켈레톤 가공 서비스를 지원합니다.
Q. 특정 운동 동작이나 의료용 보행 분석을 위한 맞춤형 포인트 설정이 가능한가요?
A. 물론입니다. 표준 규격 외에도 고객사에서 요구하는 특수한 부위(예: 발가락 끝, 척추 마디 등)에 대한 맞춤형 키포인트 설계를 지원하며, 필요시 도메인 전문가의 자문을 거쳐 가이드를 수립합니다.
Q. 영상의 프레임 수가 너무 많은데 전수 가공이 경제적일까요?
A. 프롬데이터는 효율적인 가공을 위해 주요 프레임(Key-frame) 선별 가공 후 보간법(Interpolation)을 활용하거나, AI 자동화 툴로 초안을 잡고 전문가가 정밀 수정하는 하이브리드 방식을 제안하여 비용과 품질을 동시에 잡습니다.
AI가 인간의 움직임을 완벽히 이해하도록, 프롬데이터가 정밀한 뼈대를 세웁니다.
동작의 미세한 차이가 모델의 성능을 바꿉니다.
프롬데이터의 숙련된 기술력으로 가장 인간답고 논리적인 동작 데이터를 확보하세요.
