헬스케어 & 의료 AI 데이터 솔루션
생명을 구하는 기술, 무결점 데이터에서 시작됩니다: 프롬데이터의 정밀 의료 & 헬스케어 데이터 솔루션
생명을 구하는 기술,
무결점 데이터에서 시작됩니다:
프롬데이터의 정밀 의료 & 헬스케어 데이터 솔루션
[ 인공지능이 질병을 읽기 위해선 전문가의 안목이 투영된 데이터가 필요합니다]
의료 AI의 1% 오차는 단순한 수치의 오류가 아니라 환자의 생명과 직결되는 중대한 사안입니다. 따라서 의료 데이터는 일반 데이터와는 전혀 다른 차원의 정밀함과 도메인 지식을 요구합니다. 프롬데이터는 의료 영상의 미세 병변 추출부터 방대한 비정형 임상 기록의 구조화까지, 전문 의료 인력의 감수와 엄격한 품질 관리 프로세스를 통해 AI 모델이 신뢰할 수 있는 가장 완벽한 ‘의학적 정답’을 구축합니다.
왜 프롬데이터의 의료 데이터
솔루션은 독보적인가?
01. 의료 전공자 및 도메인 전문가 기반의 가공 (Medical SME Governance)
의료 데이터는 의학적 배경지식 없이는 정확한 라벨링이 불가능합니다. 프롬데이터는 숙련된 전문가 그룹을 운영합니다.
- 전문 인력 매칭: 간호학, 보건학 전공자 및 의료 기사 등 의학적 이해도가 높은 어노테이터를 주축으로 팀을 구성합니다.
- 자문의 그룹 협업: 판독 난도가 높은 특수 질환이나 전문 영상의 경우, 현직 전문의 및 의료진의 자문을 거쳐 ‘골든셋(Golden Set)’을 구축하고 가이드라인의 의학적 타당성을 확보합니다.
02. 철저한 의료 데이터 보안 및 비식별화 (Security & Compliance)
의료법 및 개인정보 보호법을 준수하는 것은 의료 데이터 비즈니스의 기본입니다.
- 강력한 PII 비식별화 공정: 증명된 NER 기술을 활용하여 성명, 생년월일, 병원 등록번호 등 모든 민감 정보(PII)를 완벽하게 마스킹하거나 제거합니다.
- 통제된 보안 인프라: 의료 기관 내부의 독립 서버 작업 혹은 보안 클라우드 환경에서의 작업을 지원하며, 모든 투입 인력에 대해 강력한 보안 NDA와 생명윤리 교육을 실시합니다.
03. 다중 검수를 통한 데이터 무결성 보장 (Triple-Check System)
주관적 판단이 개입될 수 있는 의료 데이터의 특성을 고려하여, 프롬데이터는 다수결 기반의 교차 검증을 실시합니다.
- Inter-Annotator Agreement (IAA) 관리: 동일 영상에 대해 다수의 작업자가 독립적으로 가공한 후, 일치도를 측정하여 불일치 구간에 대해 전문가가 최종 조정(Arbitration)을 진행합니다.
프롬데이터의 의료 &
헬스케어 핵심 서비스
프롬데이터는 진단 지원부터 디지털 치료제까지 의료 AI 전 영역의 데이터를 아우릅니다.
01. 의료 영상 정밀 라벨링 (Medical Imaging)
- 객체 탐지 및 분할: X-ray, CT, MRI, 초음파, 안저 영상 내 병변(Tumor, Lesion) 부위의 바운딩 박스 및 픽셀 단위 세그멘테이션.
- 병리 슬라이드 가공: 고해상도 전체 슬라이드 이미지(WSI) 내 세포 단위의 특성 분류 및 밀도 측정 데이터셋 구축.
02. 비정형 임상 데이터 구조화
(Clinical Data NLP)
- 진료 기록지(EMR) 분석: 자유 형식의 텍스트로 기록된 진료 노트, 수술 기록지에서 핵심 의학 정보를 추출하고 표준 의학 용어(SNOMED-CT, ICD-10 등)로 매핑합니다.
- 처방전 및 검사 결과 OCR: 수기 처방전과 출력된 검사 결과지를 지능형 데이터베이스로 전환합니다.
03. 라이프로그 및 생체 신호 데이터
(Bio-signal & Lifelog)
- 웨어러블 디바이스 데이터: ECG(심전도), PPG(맥박), 수면 단계 등 연속적인 생체 신호 데이터의 구간 태깅(Interval Tagging) 및 이상 신호 검출.
- 건강 상담 대화 생성: 시나리오 기술을 활용하여 증상 상담, 복약 지도 등을 위한 의료 특화 멀티턴 대화셋 구축.
04. 의료 합성 데이터 생성 (Medical Synthetic Data)
- 희귀 질환 데이터 증강: 수집이 극히 어려운 희귀 사례(Rare Case)를 합성 데이터 기술로 생성하여 모델의 진단 범위를 획기적으로 넓힙니다.
의료 데이터의 가치를 높이는
프롬데이터의 5단계 공정
[Ethics & Law Review] 법적·윤리적 검토:
IRB(임상시험심사위원회) 승인 사항을 확인하고 데이터 수집 및 가공의 법적 적합성을 검토합니다.
[Medical Guide Design] 의학적 가이드 설계:
의료진과 협업하여 모델의 목적에 맞는 정교한 라벨링 기준과 예외 케이스 정의서를 작성합니다.
[High-Precision Annotation] 고정밀 가공:
의료 전문 교육을 이수한 작업자가 픽셀 단위 혹은 문맥 단위의 정밀 가공을 수행합니다.
[Multi-Expert Validation] 전문가 교차 검증:
도메인 전문가와 시니어 검수자가 데이터를 대조 확인하여 오진(False Positive/Negative) 가능성을 차단합니다.
[Anonymized Delivery] 보안 납품:
최종 데이터에 대한 비식별화 전수 조사를 거쳐 안전한 포맷으로 납품합니다.
주요 적용 분야 및 비즈니스 효과
| 적용 모델 | 핵심 데이터 서비스 | 기대 효과 및 가치 |
|---|---|---|
| AI 진단 보조 솔루션 | 암/질환 부위 정밀 세그멘테이션 | 판독 정확도 향상 및 의료진 업무 부하 경감 |
| 디지털 치료제 (DTx) | 생활 습관 및 생체 신호 분석 데이터 | 개인 맞춤형 치료 가이드 제공 및 순응도 개선 |
| 신약 개발 AI | 단백질 구조 및 임상 문헌 데이터 | 신약 후보 물질 발굴 시간 및 비용 단축 |
| 지능형 병원 운영 | 비정형 행정 문서 및 차트 구조화 | 원무 행정 자동화 및 데이터 기반 정밀 의료 구현 |
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q: 합성 데이터만으로 학습해도 AI 성능이 나오나요?
A: 가장 좋은 방법은 소량의 실제 데이터와 대량의 고품질 합성 데이터를 혼합(Mix)하는 것입니다. 프롬데이터는 이미 보유한 100만 장의 원시 데이터와 합성 데이터를 최적으로 섞어 최고의 성능을 낼 수 있는 가이드를 함께 제공합니다.
Q: 우리 회사에만 필요한 특 수한 원시 데이터가 따로 있는데 활용 가능한가요?
A: 물론입니다. 고객사에서 보유한 보안 데이터를 프롬데이터에 제공해 주시면, 해당 데이터를 학습 베이스로 삼아 외부 유출 걱정 없는 맞춤형 합성 데이터를 생성해 드립니다.
Q: 실사 이미지와 합성 이미지 사이의 차이(Domain Gap)는 어떻게 해결하나요?
A: 프롬데이터는 실제 데이터를 수집하고 가공하는 기술을 동시에 보유하고 있습니다. 두 데이터 간의 간극을 줄이는 ‘도메인 적응(Domain Adaptation)’ 기술과 자체 검수 프로세스를 통해 이 차이를 최소화합니다.
현실의 데이터가 부족할 때, 프롬데이터가 우리의 상상을데이터로 만듭니다.
데이터의 부족이 프로젝트의 중단으로 이어져서는 안 됩니다.
프롬데이터가 보유한 100만 장의 자산과 혁신적인 합성 기술로 귀사의 AI를 완성하세요.