행정 문서 디지털 아카이빙 및 지식 자산화
실제 사용 시나리오를 반영한 대화 생성으로 자연스럽고 일관된 AI 상호작용을 구현합니다.
공공·행정 기록의 가치를 보존하는
프롬데이터의 고정밀 문서 아카이빙 AI 데이터 구축
[ 기록은 단순한 보관을 넘어 활용될 때 가치가 증명됩니다]
공공기관과 지자체가 보유한 방대한 아날로그 기록물은 국가의 핵심 지식 자산입니다. 그러나 이미지 형태의 스캔 문서나 종이 서류는 정보의 검색과 분석에 명확한 한계가 있습니다. 프롬데이터는 검증된 OCR 및 구조화 기술을 공공 기록물 관리 영역에 특화하여 적용합니다. 우리는 문서의 시각적 형태를 그대로 복원하면서도, 그 안의 내용을 AI가 즉시 이해할 수 있는 지식 베이스(Knowledge Base)로 변환하여 진정한 의미의 ‘지능형 행정’을 뒷받침합니다.
(Technical Depth)
프롬데이터 아카이빙
솔루션의 핵심 기술 역량
01. 고난도 고문서 및 한자 혼용 문자의 정밀 인식
공공 기록물은 현대국어뿐만 아니라 한자, 고어, 그리고 수기(Handwritten)가 혼재되어 있습니다.
- 하이브리드 OCR 엔진 운용: 딥러닝 기반의 최신 OCR 모델과 프롬데이터의 고문서 특화 사전을 결합하여, 판독이 어려운 한자나 서예체 텍스트에 대해서도 유의미한 인식 성능을 유지합니다.
- 언어학적 사후 교정(Post-processing): 행정 및 법률 전문 용어 사전을 활용하여, 인식 과정에서 발생할 수 있는 오타를 문맥에 맞게 자동 교정하고 데이터의 가독성을 높입니다.
02. 레이아웃 보존 기반의 의미론적 구조화 (Layout-Aware Structuring)
문서의 의미는 텍스트의 나열이 아닌 ‘위치와 구조’에서 나옵니다.
- 복잡한 서식 및 표(Table) 구조 분석: 행정 문서 특유의 복잡한 표, 관인(도장), 서명, 각주 등을 개별 객체로 인식하여 데이터화합니다.
- 문서 위계 정립: 제목, 조항, 부칙 등 문서의 논리적 구조를 유지한 채로 JSON, XML 등 구조적 포맷으로 변환하여 차세대 행정 시스템과의 호환성을 확보합니다.
03. RAG(검색 증강 생성) 모델을 위한 지식 청킹(Chunking)
아카이빙된 데이터가 ‘민원 챗봇’이나 ‘행정 지원 AI’에서 즉시 활용될 수 있도록 최적화합니다.
- 의미 단위 분절: 단순히 페이지 단위로 나누는 것이 아니라, 내용의 완결성을 기준으로 데이터를 분절하여 검색의 정확도를 높입니다.
- 다차원 메타데이터 부착: 생산 연도, 주제 분류, 핵심 키워드, 관련 법령 등 풍부한 메타데이터를 태깅하여 다각도 검색 환경을 구축합니다.
(Work-flow)
프롬데이터
디지털 아카이빙 서비스 공정
Step 1: 자료 진단 및 전략 수립
(Audit & Strategy)
대상 기록물의 상태(훼손도, 용지 규격)를 파악하고, 수립된 기록물 관리 표준에 따라 디지털화 목표 정확도와 스키마(Schema)를 설계합니다.
Step 2: 고해상도 이미지 캡처 및 전처리
(Capture & Pre-processing)
비접촉식 고해상도 스캐닝을 통해 원본 훼손을 방지하며, 노이즈 제거, 기울기 보정, 명암 대비
Step 3: 지능형 텍스트 추출 및 구조화
(Extraction & Structuring)
다국어 및 특수 문자 인식이 가능한 OCR 엔진을 가동하여 텍스트를 추출하고, 미리 정의된 행정 데이터 표준에 맞춰 필드(Field)별로 데이터를 배치합니다.
Step 4: 전문가 전수 검수 및 보정
(Expert Validation)
AI가 판독에 어려움을 겪은 구간(모호한 글자, 깨진 표 등)에 대해 기록물 전문 검수자가 원본과 대조하며 1:1 교정 작업을 수행하여 데이터 무결성을 확보합니다.
Step 5: 지식 자산화 및 납품
(Assetization & Delivery)
최종 검수된 데이터를 고객사의 기록물 관리 시스템이나 AI 학습 엔진에 즉시 탑재 가능한 포맷으로 변환하여 안전하게 납품합니다.
(Service Line-up)
주요 서비스 카테고리
프롬데이터는 행정 현장의 요구사항에 따라 세분화된 아카이빙 솔루션을 제공합니다.
01. 법령 및 조례 지식 베이스화:
방대한 국가 법령, 지자체 조례, 시행규칙을 AI가 참조할 수 있는 구조적 텍스트로 변환합니다.
02. 공공 기록물 관인 및 서식 추출:
문서 내에 포함된 각종 관인(Seal) 이미지와 서식 정보를 데이터화하여 문서의 진위 확인 및 자동 분류 시스템 구축을 지원합니다.
03. 지능형 민원 서류 디지털화:
수기로 작성된 민원 신청서나 과거 접수 서류를 디지털 데이터로 전환하여 민원 처리 이력 관리의 효율성을 높입니다.
04. 역사적 기록물 복원 아카이빙:
훼손 가능성이 높은 고문서나 중요 기록물을 디지털 형태로 영구 보존하며, 연구자가 쉽게 검색할 수 있도록 색인 데이터를 구축합니다.
(Compliance)
데이터 보안 및 신뢰성
준수 사항
공공 데이터의 생명은 보안입니다. 프롬데이터는 관련 법규를 엄격히 준수합니다.
개인정보 비식별화
(De-identification):
성명, 주민번호 등 민감 정보를 자동으로 탐지하고 마스킹 처리하여 데이터 활용의 법적 근거를 마련합니다.
기록물 관리 표준 준수:
공공기록물 관리에 관한 법률 및 관련 표준 지침을 준수하여 데이터의 공신력을 유지합니다.
물리적 보안 구역 운영:
필요 시 고객사 내부에 독립적인 작업 공간을 구축하거나, 통제된 보안 센터 내에서 프로젝트를 수행하여 정보 유출 가능성을 원천 차단합니다.
산업별 도입 시나리오 및 효과
| 구분 | 적용 대상 | 기대 효과 |
|---|---|---|
| 중앙정부 / 지자체 | 정책 보고서, 회의록, 법령집 | 정책 의사결정 지원 AI 구축 및 정보 공개 행정 가속화 |
| 국가 기록원 / 박물관 | 역사적 고문서, 희귀 기록물 | 원본 보존력 강화 및 온라인 열람 서비스 편의성 증대 |
| 법원 / 검찰 | 과거 판례집, 수사 기록, 공소장 | 유사 판례 검색 효율화 및 법률 서비스 지능화 지원 |
| 공공 의료 기관 | 과거 진료 기록, 방역 보고서 | 보건 통계 분석 정밀화 및 공공 의료 정책 수립 근거 마련 |
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q: 이미 스캔된 PDF 파일이 수만 개 있는데, 이것도 구조화가 가능한가요?
A: 네, 가능합니다. 프롬데이터는 신규 스캐닝뿐만 아니라 기존에 보유하신 이미지 형태의 PDF를 분석하여 검색이 가능한 구조적 데이터(Searchable Data)로 재가공하는 서비스에 강점이 있습니다.
Q: 데이터 구축 이후에 AI 모델(RAG 등)로 연결하는 과정이 복잡하지 않을까요?
A: 프롬데이터는 데이터를 단순히 텍스트로 드리는 것이 아니라, 벡터 DB(Vector DB)나 그래프 DB 등에 최적화된 메타데이터 구조를 함께 설계해 드립니다. 이를 통해 도입 초기 단계의 시행착오를 크게 줄일 수 있습니다.
Q: 기록물 전문 인력이 가공에 참여하나요?
A: 네, 프롬데이터는 프로젝트 성격에 맞춰 문헌정보학 전공자나 기록물 관리 전문 교육을 이수한 검수진을 배치하여 데이터의 학술적/행정적 가치를 보존합니다.
국가의 기록이 지능으로 피어날 때까지, 프롬데이터가 가장 정밀한 지도를 그립니다.
디지털 아카이빙은 단순한 저장 그 이상이어야 합니다.
프롬데이터의 체계적인 공정과 숙련된 기술력으로 귀 기관의 소중한 기록물을 미래 행정의 핵심 동력으로 전환하세요.