특정 시나리오 기반 데이터 수집은 실제 서비스에서 특정 행동이나 사건을 인식해야 하는 프로젝트에 적합합니다. 낙상, 폭행, 보호구 미착용, 물건 집기, 작업자 위험행동처럼 일반 데이터에서 자연스럽게 많이 나오지 않는 장면이 대표적입니다.
프롬데이터 관점에서는 이 질문을 시나리오 기반 데이터 수집의 단일 개념으로만 보지 않고, 수집·라벨링·가공·품질검수까지 이어지는 AI 데이터 구축 흐름 안에서 판단합니다.
실무 기준
- 목표 행동과 정상 행동을 함께 정의합니다.
- 장소, 인물, 소품, 행동 순서를 스토리보드로 설계합니다.
- 안전 관리와 촬영 동의 기준을 마련합니다.
시나리오 기반 수집은 일반 촬영보다 기획 비중이 큽니다. 모델이 어떤 상황을 놓치면 안 되는지 먼저 정하고, 그 상황을 반복 가능하게 재현해야 학습 데이터로 활용할 수 있습니다.
구축 시 주의할 점
- 연출 데이터는 현실성이 떨어지지 않도록 검수해야 합니다.
- 실제 사고 위험이 있는 촬영은 합성데이터로 보완하는 방식도 검토할 수 있습니다.
관련 서비스 내부링크
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