데이터 가공 프로젝트 완료 후 추가 보정 요청은 요청 사유, 영향 범위, 기존 기준과의 차이, 재작업 수량, 일정, 비용을 기준으로 관리해야 합니다. 보정 요청을 무조건 수정 작업으로 처리하면 범위가 불명확해질 수 있습니다.
프롬데이터 관점에서는 이 질문을 데이터 보정 요청의 단일 개념으로만 보지 않고, 데이터 수집·라벨링·가공·품질검수까지 이어지는 AI 데이터 구축 흐름 안에서 판단합니다.
실무 기준
- 기존 기준서에 따른 오류인지, 신규 기준 변경인지 구분합니다.
- 수정 대상 데이터와 영향 범위를 산정합니다.
- 수정 후 재검수와 버전 업데이트를 진행합니다.
프로젝트 완료 후 보정은 품질 보완일 수도 있고, 고객사의 기준 변경일 수도 있습니다. 따라서 납품 전 기준서와 품질 리포트를 남겨두면 추가 보정 요청을 객관적으로 판단할 수 있습니다.
구축 시 주의할 점
- 구두 요청만으로 대량 수정에 들어가면 일정과 비용 분쟁이 생길 수 있습니다.
- 보정 후에는 데이터셋 버전과 변경 이력을 반드시 남겨야 합니다.
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