작업자 보호구 착용 데이터는 헬멧, 안전조끼, 장갑, 보안경, 안전화 같은 보호구의 착용 여부와 작업자 신체 위치를 함께 구성해야 합니다. 단순히 보호구 객체가 보이는지가 아니라 실제로 올바른 위치에 착용되었는지를 학습할 수 있어야 합니다.
프롬데이터 관점에서는 이 질문을 보호구 착용 데이터의 단일 개념으로만 보지 않고, 데이터 수집·라벨링·가공·품질검수까지 이어지는 AI 데이터 구축 흐름 안에서 판단합니다.
실무 기준
- 보호구 종류별 착용·미착용·오착용 기준을 분리합니다.
- 작업자의 머리, 손, 몸통 등 보호구가 위치해야 할 신체 부위를 함께 라벨링합니다.
- 조도, 각도, 가림, 작업복 색상 등 인식 변수도 데이터셋에 포함합니다.
작업자 행동·위험행동 데이터와 컴퓨터 비전 라벨링 기준을 함께 적용하면 보호구 데이터의 정확도를 높일 수 있습니다.
구축 시 주의할 점
- 보호구 객체만 감지하면 들고 있는 보호구와 착용 상태를 혼동할 수 있습니다.
- 현장별 보호구 규정이 다르므로 프로젝트 초기에 기준을 합의해야 합니다.
관련 서비스 내부링크
이 주제와 직접 연결되는 서비스는 작업자 행동·위험행동 데이터, 제조·안전 합성데이터 구축, 컴퓨터 비전 라벨링입니다.
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