위험구역 접근 데이터는 작업자 위치와 위험구역 경계, 설비 작동 범위, 이동체 동선, 접근 거리 기준을 함께 라벨링해야 합니다. AI가 단순 출입 여부가 아니라 위험 수준과 접근 맥락을 판단할 수 있도록 설계하는 것이 핵심입니다.
프롬데이터 관점에서는 이 질문을 위험구역 접근 데이터의 단일 개념으로만 보지 않고, 데이터 수집·라벨링·가공·품질검수까지 이어지는 AI 데이터 구축 흐름 안에서 판단합니다.
실무 기준
- 정상구역, 주의구역, 위험구역, 출입금지구역을 공간 라벨로 분리합니다.
- 작업자와 설비·차량·위험물 사이의 거리 기준을 정의합니다.
- 시간 흐름에 따른 접근·이탈·머무름 상태를 함께 확인합니다.
바운딩 박스 & 폴리곤과 불량 검출 및 이상 행동 탐지 페이지를 연결하면 공간 라벨과 행동 탐지 기준을 함께 설명할 수 있습니다.
구축 시 주의할 점
- 구역 경계가 애매하면 작업자별 라벨링 편차가 커집니다.
- 단일 프레임 판단만으로는 의도적 접근과 일시적 통과를 구분하기 어렵습니다.
관련 서비스 내부링크
이 주제와 직접 연결되는 서비스는 작업자 행동·위험행동 데이터, 바운딩 박스 & 폴리곤, 불량 검출 및 이상 행동 탐지입니다.
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