제조 현장 합성데이터에는 장면 ID, 공정 유형, 설비 종류, 작업자 상태, 보호구 착용, 위험구역, 조도, 카메라 각도, 사고 단계, 라벨 버전 같은 메타데이터가 필요합니다. 메타데이터가 있어야 데이터 검색, 검수, 재학습, 오류 추적이 쉬워집니다.
프롬데이터 관점에서는 이 질문을 제조 합성데이터 메타데이터의 단일 개념으로만 보지 않고, 데이터 수집·라벨링·가공·품질검수까지 이어지는 AI 데이터 구축 흐름 안에서 판단합니다.
실무 기준
- 장면 조건과 사고 시나리오 ID를 함께 부여합니다.
- 객체·행동·위험상태 라벨 버전을 기록합니다.
- 생성일, 검수 상태, 납품 포맷 정보를 관리합니다.
제조·안전 합성데이터 구축과 AI 데이터 가공 흐름에서 메타데이터는 데이터셋 관리의 핵심 기준입니다.
구축 시 주의할 점
- 메타데이터가 없으면 오류 발생 시 원인 추적이 어렵습니다.
- 고객사 학습 파이프라인에 필요한 필드는 사전에 합의해야 합니다.
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