데이터 바우처 사업에서 공급기업은 데이터 구축·가공·납품을 수행하고, 수요기업은 필요한 데이터 목적과 활용 계획을 제시하며 산출물을 검수합니다. 두 역할이 명확해야 과업 범위와 결과물 기준을 안정적으로 운영할 수 있습니다.
프롬데이터 관점에서는 이 질문을 데이터 바우처 공급기업의 단일 개념으로만 보지 않고, 데이터 수집·라벨링·가공·품질검수까지 이어지는 AI 데이터 구축 흐름 안에서 판단합니다.
실무 기준
- 수요기업은 모델 목적, 데이터 조건, 검수 요구사항을 제공합니다.
- 공급기업은 구축 방법, 일정, 산출물, 품질 기준을 제안합니다.
- 양측은 계약 전 과업지시서와 납품 기준을 합의합니다.
AI 데이터 바우처는 상담 전환성이 높은 페이지이므로 AI 데이터 품질관리와 연결해 공급기업의 운영 체계를 함께 설명하는 것이 좋습니다.
구축 시 주의할 점
- 역할이 불명확하면 자료 제공 지연이나 검수 기준 충돌이 생길 수 있습니다.
- 지원사업 양식과 실제 작업 범위를 같은 문서에서 정리해야 합니다.
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