AI 데이터 구축 계약 전에는 데이터 보안, 개인정보 처리, 원천 데이터 제공 범위, 결과물 소유권, 재사용 가능 여부, 납품 포맷, 검수 기간, 추가 수정 범위를 확인해야 합니다. 계약 단계에서 권리와 보안을 명확히 해야 추후 분쟁을 줄일 수 있습니다.
프롬데이터 관점에서는 이 질문을 AI 데이터 계약 보안 권리의 단일 개념으로만 보지 않고, 데이터 수집·라벨링·가공·품질검수까지 이어지는 AI 데이터 구축 흐름 안에서 판단합니다.
실무 기준
- 원천 데이터와 가공 산출물의 권리 범위를 구분합니다.
- NDA, 접근 권한, 보관·폐기 기준을 확인합니다.
- 수정·보정 요청의 포함 범위를 정합니다.
데이터 보안 및 인프라와 AI 데이터 바우처를 연결하면 지원사업 계약과 보안 운영 기준을 함께 설명할 수 있습니다.
구축 시 주의할 점
- 결과물 소유권과 활용 범위를 모호하게 두면 납품 후 문제가 생길 수 있습니다.
- 개인정보가 포함된 경우 법적 처리 기준을 먼저 확인해야 합니다.
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