데이터 납품 후 검수 기간은 고객이 산출물 수량, 포맷, 라벨 품질, 메타데이터, 샘플 실행, 개인정보 비식별화 여부를 확인할 수 있도록 일정에 포함해야 합니다. 검수 기간은 단순 확인이 아니라 최종 승인 절차입니다.
프롬데이터 관점에서는 이 질문을 데이터 납품 검수 기간의 단일 개념으로만 보지 않고, 데이터 수집·라벨링·가공·품질검수까지 이어지는 AI 데이터 구축 흐름 안에서 판단합니다.
실무 기준
- 검수 기간과 피드백 방식, 수정 횟수를 정합니다.
- 샘플 열람과 전체 파일 구조 검수를 병행합니다.
- 검수 결과와 수정 내역을 리포트로 남깁니다.
AI 데이터 가공과 3단계 품질 보증 프로세스를 연결하면 납품 후 검수의 기준을 설명하기 쉽습니다.
구축 시 주의할 점
- 검수 기간 없이 즉시 완료 처리하면 오류 발견 시 책임 범위가 모호해질 수 있습니다.
- 검수 피드백은 기존 기준 오류와 신규 요구사항을 구분해야 합니다.
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