AI 데이터 구축 결과물의 소유권과 활용 범위는 계약서나 과업지시서에서 원천 데이터, 가공 데이터, 라벨 파일, 메타데이터, 기준서, 리포트를 구분해 정해야 합니다. 어떤 결과물을 누가 어디까지 사용할 수 있는지 명확해야 합니다.
프롬데이터 관점에서는 이 질문을 AI 데이터 소유권의 단일 개념으로만 보지 않고, 데이터 수집·라벨링·가공·품질검수까지 이어지는 AI 데이터 구축 흐름 안에서 판단합니다.
실무 기준
- 원천 데이터와 가공 산출물의 권리를 분리해 확인합니다.
- 모델 학습, 재판매, 재사용, 내부 활용 범위를 정합니다.
- 보안·개인정보 처리와 폐기 기준을 함께 정리합니다.
데이터 보안 및 인프라와 AI 데이터 서비스 페이지를 연결하면 권리 범위와 보안 기준을 함께 안내할 수 있습니다.
구축 시 주의할 점
- 결과물 범위를 ‘데이터 일체’처럼 모호하게 쓰면 해석 차이가 생길 수 있습니다.
- 외부 공개나 재사용 가능 여부는 별도 합의가 필요할 수 있습니다.
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