산업재해 합성데이터를 만들 때 사고 시나리오는 사고 유형, 발생 전조, 작업자 행동, 설비 상태, 환경 조건, 위험 단계, 라벨 구조를 함께 고려해 설계합니다. 단순 장면 생성이 아니라 AI가 학습할 위험 흐름을 정의하는 작업입니다.
프롬데이터 관점에서는 이 질문을 산업재해 시나리오 데이터의 단일 개념으로만 보지 않고, 데이터 수집·라벨링·가공·품질검수까지 이어지는 AI 데이터 구축 흐름 안에서 판단합니다.
실무 기준
- 정상 → 주의 → 위험 → 사고 전조 흐름을 설계합니다.
- 작업자, 설비, 이동체, 보호구, 위험구역을 객체로 정의합니다.
- 시나리오 ID와 위험상태 메타데이터를 함께 부여합니다.
산업재해 위험상황 시나리오 데이터는 중대재해 예방 AI가 학습해야 할 장면과 판단 기준을 구조화합니다. 시나리오 설계가 명확해야 생성·가공·검수도 안정됩니다.
구축 시 주의할 점
- 극적인 사고 장면만 만들면 사고 전조 학습이 부족할 수 있습니다.
- 현장 안전 기준과 실제 작업 맥락을 반영해야 합니다.
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