끼임·협착 위험 데이터에는 사람, 설비, 움직이는 부품, 위험구역, 접근 거리, 손·팔·몸의 위치, 위험상태 라벨이 필요합니다. 단순히 사람과 기계를 감지하는 것만으로는 협착 위험을 충분히 판단하기 어렵습니다.
프롬데이터 관점에서는 이 질문을 끼임 협착 위험 데이터의 단일 개념으로만 보지 않고, 데이터 수집·라벨링·가공·품질검수까지 이어지는 AI 데이터 구축 흐름 안에서 판단합니다.
실무 기준
- 설비 작동 범위와 위험구역을 정의합니다.
- 작업자 신체 부위와 설비 간 위치 관계를 라벨링합니다.
- 정상 접근, 주의, 위험, 사고 전조 단계를 구분합니다.
작업자 행동·위험행동 데이터와 산업재해 위험상황 시나리오 데이터를 함께 설계하면 협착 위험 판단에 필요한 객체 관계와 행동 흐름을 더 정확히 구성할 수 있습니다.
구축 시 주의할 점
- 설비만 감지하고 사람-설비 관계를 라벨링하지 않으면 위험 판단이 제한됩니다.
- 손, 팔, 몸통 같은 세부 위치 기준은 작업 목적에 따라 달라질 수 있습니다.
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FROMDATA 지식검색센터 FAQ 콘텐츠 초안
101–150 · WP All Import / Rank Math 일괄 임포트 최적화본
1. WP All Import / Rank Math 공통 임포트 기준
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2. FAQ 101–150 목록