추락·전도 위험 합성데이터는 고소작업, 계단, 사다리, 미끄럼, 장애물, 작업자 자세 변화 등 사고 전후 장면 조건을 함께 반영해야 합니다. 단순히 넘어진 결과 장면이 아니라 정상 작업에서 위험 전조로 이어지는 흐름을 학습할 수 있어야 합니다.
프롬데이터 관점에서는 이 질문을 추락 위험 합성데이터의 단일 개념으로만 보지 않고, 데이터 수집·라벨링·가공·품질검수까지 이어지는 AI 데이터 구축 흐름 안에서 판단합니다.
실무 기준
- 작업 높이, 바닥 재질, 장애물, 안전난간, 작업자 자세를 장면 조건으로 정의합니다.
- 정상·주의·위험·사고 전조 단계를 시나리오로 나눕니다.
- 키포인트, 바운딩 박스, 위험구역 라벨을 함께 설계합니다.
산업재해 위험상황 시나리오 데이터와 작업자 행동·위험행동 데이터를 연결하면 추락·전도 장면의 자세와 동선을 함께 설명할 수 있습니다.
구축 시 주의할 점
- 결과 장면만 만들면 사고 전조 학습이 부족할 수 있습니다.
- 작업자의 실제 자세와 장비 위치 관계를 무시하면 현장 적용성이 떨어질 수 있습니다.
관련 서비스 내부링크
이 주제와 직접 연결되는 서비스는 산업재해 위험상황 시나리오 데이터, 작업자 행동·위험행동 데이터, 키포인트 & 스켈레톤입니다.
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