공공 행정 문서 데이터는 제목, 조항, 본문, 표, 첨부, 날짜, 기관명, 민원 유형 같은 구조 정보를 분리해 AI 학습용으로 정리해야 합니다. 단순 OCR 텍스트가 아니라 검색과 요약에 활용 가능한 구조화 데이터로 만드는 것이 중요합니다.
프롬데이터 관점에서는 이 질문을 공공 행정 문서 데이터의 단일 개념으로만 보지 않고, 데이터 수집·라벨링·가공·품질검수까지 이어지는 AI 데이터 구축 흐름 안에서 판단합니다.
실무 기준
- 문서 유형과 추출 필드를 먼저 정의합니다.
- 표와 항목의 관계를 보존합니다.
- RAG용 청킹과 메타데이터 기준을 함께 설계합니다.
공공 & 행정 AI 데이터와 문서 구조화 및 지능형 디지털화를 연결하면 공공 문서 데이터의 구조화 흐름을 설명할 수 있습니다.
구축 시 주의할 점
- 텍스트만 추출하면 행정 문서의 논리 구조가 사라질 수 있습니다.
- 개인정보와 공공기록물 관리 기준을 함께 확인해야 합니다.
관련 서비스 내부링크
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