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로봇 조작 데이터 어노테이션, 실무에서 확정한 핵심 4가지 기준
과학기술정보통신부는 지난 6월 피지컬 AI 학습용 행동 데이터를 수집하고 가공하는 거점 시설을 준비 중이라고 밝혔습니다. 중앙 거점에서 기본 행동 데이터와...
멀티뷰 행동 데이터 수집 파일럿, 공구 작업 현장에서 확인한 5가지
미국의 한 피지컬 AI 기업으로부터 공구를 다루는 사람의 손 동작을 영상으로 모아 달라는 요청을 받았습니다. 로봇 조작 정책을 학습시키기 위한 사전학습용...
산업재해 감지 합성데이터, 실제로 납품하며 확인한 3가지 실무 기준
산업재해 감지 합성데이터라는 말이 낯설게 들리신다면, 질문을 하나만 바꿔보시면 됩니다. 지게차가 통로에서 작업자를 들이받는 8초를, 어디서 구하시겠습니까....
에고센트릭 데이터 수집 실무 가이드 | 촬영·라벨링 기준
로봇에게 "컵을 집어서 선반에 올려"라고 시키는 일은 이제 그렇게 어렵지 않습니다. 문제는 그다음입니다. 컵이 손에서 미끄러지면? 선반이 예상보다 5cm...
정부는 왜 피지컬 AI 데이터에 1조를 넘게 쓰는가
로봇 팔은 이미 충분히 좋습니다. 액추에이터도, 센서도, 모터 제어도 10년 전과 비교가 안 됩니다. 그런데 왜 공장에서 사람처럼 일하는 로봇을 아직 못 보고...
세그멘테이션 라벨링 실무 가이드 – 바운딩박스와 무엇이 다르고, 언제 써야 하는가
현장에서 이런 대화를 자주 듣습니다. "저희 모델이 불량은 잘 찾는데, 불량 크기를 못 재요." 원인을 따라가 보면 십중팔구 데이터 쪽에 답이 있습니다....
데이터 라벨링 비용, 프로젝트 규모별로 얼마나 들까? 견적 산정 기준 총정리
데이터 라벨링 비용 견적서를 받아보고 “왜 이렇게 차이가 크지?”라는 생각, 한 번쯤 해보셨을 겁니다. 같은 이미지 1만 장이라도 어떤 업체는 300만 원을,...
데이터바우처 협약내용 변경, 감리 전에 반드시 확인해야 하는 이유
AI 데이터 바우처 협약을 맺고 나면 흔히 "이제 산출물만 만들면 끝"이라고 생각하기 쉽습니다. 하지만 공급기업 입장에서 실제 수행을 해보면, 데이터바우처...
PCB TGV 홀 라벨링 가이드｜Polygon Instance Segmentation 실무 노하우
최근 반도체·전자부품 업계에서는 PCB TGV 홀 라벨링처럼 정밀한 이미지 데이터 구축 수요가 빠르게 늘고 있습니다. 특히 극소형 결함까지 놓치지 않고...
피지컬 AI 시대, 대규모 자동화 데이터의 신뢰성을 검증하는 3가지 파이프라인
최근 국내 'AI 데이터센터 특별법' 통과와 글로벌 IT 기업들의 산업용 AI 리포트가 일관되게 가리키는 기술적 지향점이 있습니다. 바로 인공지능이 화면 속...
스포츠 비전 AI 데이터 구축을 위한 테니스 영상 가공 4가지 핵심 사례
최근 스포츠 산업은 인공지능(AI) 기술의 도입으로 유례없는 대변혁을 맞이하고 있습니다. 선수들의 경기력 향상을 위한 정밀 피드백부터 실시간 방송 중계의...
프롬데이터, 중기부 ‘2026 창업중심대학 강원대학교’ 권역 선정
프롬데이터가 중소벤처기업부가 주관하는 2026년 창업중심대학 사업에 강원대학교 권역 참여 기업으로 최종 선정됐습니다. 창업중심대학이란?...