합성 데이터(Synthetic Data) 생성 및 구축
현실의 한계를 넘는 가상 데이터의 힘:
프롬데이터의 도메인 특화 합성 데이터 솔루션
현실의 한계를 넘는 가상 데이터의 힘:
프롬데이터의 도메인 특화 합성 데이터 솔루션
[ 수집할 수 없는 0.1%의 데이터, 프롬데이터가 생성합니다]
AI 모델의 성능을 결정짓는 것은 흔한 일상이 아니라, 좀처럼 발생하지 않는 ‘특수한 상황(Edge Case)’입니다. 화재 사고, 대형 참사, 자율주행 중의 급작스러운 돌발 상황 등은 실제로 촬영하거나 수집하기에 위험과 비용이 너무나 큽니다. 프롬데이터는 우리가 보유한 8개 핵심 도메인의 100만 장 이상의 고품질 원시 데이터를 기반으로, 실제와 구분이 불가능한 수준의 실사형 합성 데이터를 생성하여 귀사의 AI가 마주할 모든 변수를 채워드립니다.
프롬데이터 합성 데이터의 핵심 경쟁력
1. 100만 장의 원시 데이터가 증명하는 ‘실사급’ 퀄리티
합성 데이터의 품질은 그 재료가 되는 실제 데이터의 양과 질에 의해 결정됩니다.
- 방대한 원천 자산: 자율주행, 제조공장, 군중 밀집 등 8개 주요 도메인에서 직접 수집한 100만 장 이상의 원시 이미지를 보유하고 있습니다.
- 지속적 고도화: 프롬데이터는 지금 이 순간에도 새로운 원시 데이터를 구축하고 있습니다. 끊임없이 업데이트되는 리얼 데이터를 바탕으로 합성 데이터의 정교함은 날마다 향상됩니다.
2. 수집 불가능한 ‘안전/재난/사고’ 데이터의 완벽 구현
윤리적, 물리적 이유로 수집하기 어려운 고위험군 데이터를 프롬데이터의 기술로 구현합니다.
- 재난 및 사고: 화재, 건물 붕괴, 유독가스 유출 등 재연하기 힘든 극한의 상황을 다양한 각도와 조도 조건에서 무한히 생성합니다.
- 이상 징후 탐지: 제조 공정 내의 희귀 불량 패턴, 군중 밀집 지역에서의 압사 전조 현상 등 발생 빈도는 낮지만 치명적인 사고 데이터를 집중적으로 구축합니다.
3. 검증된 품질 관리 프로세스의 이식 (Quality Assurance)
프롬데이터는 단순한 ‘이미지 생성’ 업체가 아닙니다. 우리는 데이터를 수집하고 가공해온 품질 관리 엔진을 합성 데이터 생성 단계에 그대로 이식했습니다.
- 리얼리티 체크: 생성된 합성 데이터가 실제 물리 법칙과 시각적 정합성에 부합하는지 프롬데이터의 숙련된 검수자가 직접 확인합니다.
- 학습 최적화 구조: 생성과 동시에 라벨링 데이터가 함께 생성되어, 별도의 가공 과정 없이 AI 모델에 즉시 학습 가능한 형태로 제공됩니다.
프롬데이터가 보유한 8대 도메인 및 합성 데이터
프롬데이터의 풍부한 원시 데이터를 기반으로 모든 환경의 시뮬레이션이 가능합니다.
01. 자율주행 및 모빌리티
(Autonomous Driving)
- Edge Case 구현: 갑작스러운 무단횡단, 폭우/폭설 시의 시야 방해, 차선이 지워진 도로 등 실제 도로에서 마주하기 힘든 위험 상황 데이터를 다량 보유 및 생성합니다.
02. 스마트 팩토리 및 제조
(Smart Factory)
- 희귀 결함 생성: 정상 데이터 대비 0.1% 미만으로 발생하는 미세 크랙, 혼입 불량 등을 원시 이미지를 바탕으로 다양하게 변형 생성하여 모델의 불량 검출력을 높입니다.
03. 공공 안전 및 군중 밀집
(Public Safety)
- 다중 밀집 사고 예방: 콘서트장, 지하철역 등 대규모 인파가 몰린 원시 데이터를 기반으로, 군중의 움직임이 흐트러지는 사고 직전의 상황을 정교하게 시뮬레이션합니다.
04. 재난 및 방재
(Disaster Prevention)
- 화재 및 연기 확산: 화재 연구원 협업 데이터를 기반으로, 다양한 실내외 구조에서 화재가 확산되는 매커니즘을 시각화하여 소방 AI 학습을 지원합니다.
(Advantage)
왜 합성 데이터가
AI 비즈니스의 미래인가?
터는 단순히 부족한 데이터를 채우는 것을 넘어 비즈니스 효율을 극대화합니다.
[Cost & Time]
비용과 시간의 혁신:
실제 현장을 섭외하고 촬영팀을 파견하는 비용 대비 최대 80% 이상의 비용 절감과 압도적인 구축 속도를 자랑합니다.
[Privacy Free]
개인정보 이슈 해결:
실제 사람의 얼굴이나 차량 번호판이 포함되지 않은 가상의 이미지를 생성하므로, 개인정보 보호법 및 저작권 리스크로부터 완벽하게 자유롭습니다.
[Data Balance]
데이터 불균형 해소:
특정 클래스(예: 사고 상황)의 데이터가 부족하여 발생하는 모델의 편향성 문제를 원하는 만큼의 합성 데이터 생성을 통해 해결할 수 있습니다.
프롬데이터 합성 데이터 구축 프로세스
[Raw Data Selection] 원시 데이터 분석:
프롬데이터 보유 DB 중 고객사 목적에 가장 적합한 100만 장의 데이터 중 베이스 데이터를 선별합니다.
[Scenario Engineering] 시나리오 설계:
생성하고자 하는 특정 사고나 이상 징후에 대한 물리적, 환경적 변수를 설정합니다.
[Generation]
고정밀 생성:
생성형 AI 모델과 프롬데이터의 렌더링 기술을 결합하여 실사급 합성 이미지를 대량 생성합니다.
[QA & Validation]
품질 검수:
실제 데이터와 분포가 얼마나 일치하는지 통계적으로 검증하고, 프롬데이터의 품질 프로세스를 통해 오류 데이터를 필터링합니다.
[Deployment]
데이터 납품:
학습용 라벨링(Annotation) 파일과 함께 즉시 활용 가능한 형태로 최종 납품합니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q: 합성 데이터만으로 학습해도 AI 성능이 나오나요?
A: 가장 좋은 방법은 소량의 실제 데이터와 대량의 고품질 합성 데이터를 혼합(Mix)하는 것입니다. 프롬데이터는 이미 보유한 100만 장의 원시 데이터와 합성 데이터를 최적으로 섞어 최고의 성능을 낼 수 있는 가이드를 함께 제공합니다.
Q: 우리 회사에만 필요한 특 수한 원시 데이터가 따로 있는데 활용 가능한가요?
A: 물론입니다. 고객사에서 보유한 보안 데이터를 프롬데이터에 제공해 주시면, 해당 데이터를 학습 베이스로 삼아 외부 유출 걱정 없는 맞춤형 합성 데이터를 생성해 드립니다.
Q: 실사 이미지와 합성 이미지 사이의 차이(Domain Gap)는 어떻게 해결하나요?
A: 프롬데이터는 실제 데이터를 수집하고 가공하는 기술을 동시에 보유하고 있습니다. 두 데이터 간의 간극을 줄이는 ‘도메인 적응(Domain Adaptation)’ 기술과 자체 검수 프로세스를 통해 이 차이를 최소화합니다.
현실의 데이터가 부족할 때, 프롬데이터가 우리의 상상을데이터로 만듭니다.
데이터의 부족이 프로젝트의 중단으로 이어져서는 안 됩니다.
프롬데이터가 보유한 100만 장의 자산과 혁신적인 합성 기술로 귀사의 AI를 완성하세요.