공공 민원 챗봇용 데이터는 민원 유형, 질문 의도, 관련 법령·절차, 답변 근거, 예외 상황, 후속 안내를 구조화해 구축합니다. 단순 상담 문장 모음이 아니라 근거 기반 답변이 가능한 지식 베이스와 대화 시나리오가 필요합니다.
프롬데이터 관점에서는 이 질문을 공공 민원 챗봇 데이터의 단일 개념으로만 보지 않고, 데이터 수집·라벨링·가공·품질검수까지 이어지는 AI 데이터 구축 흐름 안에서 판단합니다.
실무 기준
- 민원 유형과 의도 분류 체계를 정의합니다.
- 근거 문서와 답변 문장을 연결합니다.
- RAG 검색용 청크와 멀티턴 상담 흐름을 설계합니다.
공공 & 행정 AI 데이터와 RAG 지식 베이스 구축을 연결하면 공공 민원 챗봇 데이터의 구조를 명확히 설명할 수 있습니다.
구축 시 주의할 점
- 근거 없는 답변 데이터는 공공 서비스에서 신뢰 문제를 만들 수 있습니다.
- 개인정보와 민감 민원 내용은 비식별화가 필요합니다.
관련 서비스 내부링크
이 주제와 직접 연결되는 서비스는 공공 & 행정 AI 데이터, RAG 지식 베이스 구축, 시나리오 행동 영상 AI 데이터 수집입니다.
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